【摘要】：基于運(yùn)輸任務(wù)產(chǎn)生的隨機(jī)特性,進(jìn)行運(yùn)輸任務(wù)分布生成機(jī)制設(shè)計(jì),并給出路網(wǎng)上運(yùn)輸任務(wù)分布函數(shù)的確定方法,進(jìn)而研究車(chē)輛分布更新過(guò)程.在對(duì)兩大狀態(tài)變量的更新環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,引入車(chē)輛增量收益參數(shù),并給出車(chē)輛增量收益參數(shù)的確定方法及動(dòng)態(tài)更新過(guò)程,進(jìn)而將該參數(shù)引入問(wèn)題模型中的未來(lái)時(shí)段期望收益函數(shù)部分,實(shí)現(xiàn)問(wèn)題模型的可分解形式改造.給出隨機(jī)動(dòng)態(tài)問(wèn)題的完整求解算法流程.最后演示獨(dú)立節(jié)點(diǎn)處收益函數(shù)擬合過(guò)程,并對(duì)控制參數(shù)對(duì)問(wèn)題求解質(zhì)量的影響進(jìn)行數(shù)值分析,從而驗(yàn)證方法的有效性.
[Abstract]:Based on the random characteristics of transportation task, the mechanism of task distribution generation is designed, and the method of determining the distribution function of transportation task on road network is given, and the renewal process of vehicle distribution is studied. Based on the design of the update link of the two state variables, the incremental income parameter is introduced, and the method of determining the incremental income parameter and the dynamic updating process are given. Then the parameter is introduced into the expected income function of the future period of the problem model to realize the decomposable transformation of the problem model. A complete algorithm for solving stochastic dynamic problems is presented. Finally, the process of income function fitting at independent nodes is demonstrated, and the effect of control parameters on the quality of problem solving is analyzed numerically to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院;鄭州大學(xué)人事處;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(15YJC630148) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71001091;71001090) 鄭州大學(xué)優(yōu)秀青年教師發(fā)展基金項(xiàng)目(1421326092)
【分類(lèi)號(hào)】：U492.31

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本文編號(hào)：2312598