基于多Agent仿真的城市道路交通擁擠定價政策研究
本文關鍵詞：基于元胞自動機的城域混合交通流建模方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《哈爾濱工業(yè)大學》 2007年
基于多Agent仿真的城市道路交通擁擠定價政策研究
魏丹
【摘要】： 隨著我國經濟的快速發(fā)展,城市交通與城市資源、環(huán)境、社會發(fā)展之間的矛盾日益凸現。交通擁擠成為我國大中城市普遍面臨的社會問題,阻礙著我國城市的發(fā)展。交通擁擠定價政策是交通需求管理手段之一,是解決城市交通擁擠的重要方法。 目前對交通擁擠定價政策的研究主要集中在其實施的可行性及影響等方面,在這些方面已經取得了廣泛的研究成果,而且一些國家在擁擠定價政策的實踐方面也進行了有益的探索。然而交通擁擠定價政策的復雜性使得傳統的研究方法難以對其進行準確描述。為了預先把握擁擠區(qū)域或擁擠路段上實施交通擁擠定價政策的可能效果,鑒于交通系統本身的特性,以及難于在現場實驗的特點,為復雜的城市道路交通擁擠定價政策研究創(chuàng)造一個實驗平臺,本文將多智能體仿真技術應用到擁擠定價政策研究中,能夠更加理想的分析擁擠定價政策對城市交通系統的影響。因此,對擁擠定價政策的實施有著重要的理論意義和實踐價值。 本文通過分析擁擠定價政策對出行者行為的影響,以及對智能體仿真技術的學習,構建智能體仿真模型:車輛生成模型、車輛行為模型和路徑選擇模型。根據多智能體技術在微觀仿真方面的優(yōu)勢,實現對交通Agent(私人小汽車Agent)的基本行為以及移動規(guī)則的仿真,從而再現了擁擠定價政策對路網上車輛的運行狀態(tài)、道路上的交通擁擠狀態(tài)、流量變化的影響過程。 本文仿真實現由兩個過程組成:實施擁擠定價政策前仿真過程和實施擁擠定價政策后仿真過程。在仿真過程中以出行節(jié)約時間、出行費用、出行速度作為影響出行者出行行為的主要因素,分析擁擠定價對出行路徑選擇的影響,并以路網中各路段飽和度和路網出行者總效用最優(yōu)作為評價指標,得到最優(yōu)擁擠定價標準。論文的研究成果對于擁擠定價政策的可行性研究,以及分析擁擠定價政策對城市交通的影響具有一定的現實意義。
【關鍵詞】：
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：F224;F570
【目錄】：
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