【摘要】：為了均衡城市交通流的時(shí)空分布,以定時(shí)控制與戰(zhàn)略誘導(dǎo)協(xié)同為研究對(duì)象,提出了一種城市交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同模型.首先,建立了雙層規(guī)劃模型,上層模型以交叉口車均延誤最小為目標(biāo),嵌入不同相位模式的定義約束,以實(shí)現(xiàn)信號(hào)控制優(yōu)化;下層模型為用戶均衡模型,引入虛擬路段表示交叉口延誤對(duì)交通流分配的影響.然后,提出了一種啟發(fā)式迭代優(yōu)化算法對(duì)雙層規(guī)劃模型進(jìn)行求解,其中,上層模型應(yīng)用遺傳算法求解,下層模型應(yīng)用迭代加權(quán)法求解.算例研究結(jié)果表明:該協(xié)同模型減少了路網(wǎng)中的總旅行時(shí)間,解決了交叉口車均延誤時(shí)間較多的問(wèn)題,可實(shí)現(xiàn)城市交通流的時(shí)空均衡分布.
[Abstract]:In order to balance the spatial and temporal distribution of urban traffic flow, a coordinated model of urban traffic control and guidance was proposed, in which the coordination of timing control and strategic guidance was taken as the research object. First of all, a bilevel programming model is established. The upper level model takes the minimum average delay of intersection vehicle as the goal, and embeds the definition constraints of different phase patterns to realize signal control optimization, and the lower layer model is the user equilibrium model. The effect of intersection delay on traffic flow distribution is represented by virtual road section. Then, a heuristic iterative optimization algorithm is proposed to solve the bilevel programming model, in which the upper model is solved by genetic algorithm and the lower model is solved by iterative weighting method. The results of a numerical example show that the cooperative model can reduce the total travel time in the road network, solve the problem of more delay time per vehicle at the intersection, and realize the spatio-temporal equilibrium distribution of urban traffic flow.
【作者單位】： 清華大學(xué)交通研究所;交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014BAG01B0403) 清華大學(xué)蘇州汽車研究院(吳江)返校經(jīng)費(fèi)課題資助項(xiàng)目(2015WJ-B-02) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(2014000020124G071)
【分類號(hào)】：U495

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本文編號(hào)：2219583