【摘要】：針對居民出行高峰時(shí)段的交通擁堵問題,建立了以居民的出行行為分析為基礎(chǔ)的公交線路調(diào)度模型。該模型運(yùn)用生存分析理論對居民出行時(shí)間的影響因素進(jìn)行分析,科學(xué)劃分城市居民出行時(shí)段區(qū)間,進(jìn)而針對該地區(qū)高峰時(shí)段的公交發(fā)車間隔構(gòu)造非線性規(guī)劃模型函數(shù)。模型函數(shù)綜合考慮乘客時(shí)間成本和公交公司運(yùn)營成本,加入權(quán)重系數(shù)并利用粒子群算法求解,從而得到最佳發(fā)車間隔時(shí)間。結(jié)合杭州某地區(qū)市民出行數(shù)據(jù),通過實(shí)證研究得出優(yōu)化后的調(diào)度時(shí)刻表,驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of traffic congestion during the rush hour, a bus route scheduling model based on the analysis of residents' travel behavior is established. The model uses the survival analysis theory to analyze the influencing factors of the resident travel time, and scientifically divides the travel interval of the urban residents, and then constructs a nonlinear programming model function according to the transit departure interval of the peak time in this area. The model function considers the passenger time cost and the operation cost of the bus company synthetically, adds the weight coefficient and solves by the particle swarm optimization algorithm, thus obtains the best departure interval time. Based on the urban travel data in a certain area of Hangzhou, the optimized scheduling schedule is obtained through empirical research, which verifies the feasibility and validity of the model.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61075062) 浙江省自然基金(LY13F030008,Y1100891) 國家大學(xué)生創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(201210337033) 杭州市產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目(20131631E31) 浙江工業(yè)大學(xué)重中之重學(xué)科開放基金(20120811)資助
【分類號(hào)】：U491.17;U492.22;TP301.6

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本文編號(hào)：2217129