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基于線性混合效應(yīng)模型的道面使用性能預(yù)測

發(fā)布時間:2018-08-05 18:54
【摘要】:針對道面狀況指數(shù)(PCI)歷史資料的面板數(shù)據(jù)特征,以多項式作為預(yù)測函數(shù),將部分參數(shù)視為隨機變量,建立二類線性混合效應(yīng)模型.結(jié)果表明:線性混合效應(yīng)模型能夠有效分解變量之間的異方差,彌補傳統(tǒng)回歸模型的不足,為多區(qū)域道面使用性能數(shù)據(jù)分析提供新的技術(shù)方法;混合效應(yīng)模型能夠綜合利用多區(qū)域信息,改進道面?zhèn)體的參數(shù)估計,不僅解決部位道面?zhèn)體因數(shù)據(jù)不足而無法獲得模型參數(shù)的問題,而且顯著提高了道面?zhèn)體的預(yù)測精度.
[Abstract]:In view of the panel data features of the road surface condition index (PCI), the polynomial is used as a predictive function, and some of the parameters are considered as random variables, and two kinds of linear mixed effect models are established. The results show that the linear mixed effect model can effectively decompose the difference between the variables and make up for the shortcomings of the traditional regression model, and it is a multi region road surface. The performance data analysis provides a new technical method. The hybrid effect model can make use of the multi region information and improve the parameter estimation of the channel individual. It not only solves the problem of obtaining the model parameters because of the lack of data, but also greatly improves the prediction accuracy of the channel body.
【作者單位】: 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;上海華東民航機場建設(shè)監(jiān)理有限公司;武漢地鐵集團有限公司;民航專業(yè)工程質(zhì)量監(jiān)督總站華東地區(qū)監(jiān)督站;
【基金】:國家自然科學基金(U1233123,51308412)
【分類號】:U416.2

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