【摘要】：橋梁裂縫是評價橋梁安全性的重要指標(biāo)之一。針對傳統(tǒng)人工測量橋梁裂縫存在的人為誤差大、漏檢率高和實(shí)時性差等缺點(diǎn),結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù),設(shè)計(jì)了基于立體視覺的橋梁裂縫自動檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過標(biāo)定攝像機(jī),設(shè)置特征點(diǎn)和對橋梁圖像進(jìn)行預(yù)處理以獲取特征點(diǎn)坐標(biāo),然后應(yīng)用雙目測距原理,測量橋梁裂縫的深度;并通過對二值化圖像相關(guān)像素點(diǎn)的統(tǒng)計(jì),計(jì)算出橋梁裂縫長度和寬度。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該系統(tǒng)能夠?qū)崟r、在線、精確地測量橋梁裂縫的長度、寬度和深度。
[Abstract]:Bridge crack is one of the important indexes to evaluate bridge safety. Aiming at the shortcomings of the traditional manual measurement of bridge cracks, such as large artificial error, high leakage rate and poor real-time performance, an automatic detection system for bridge cracks based on stereo vision is designed based on the digital image processing technology. By calibrating the camera, setting the feature points and preprocessing the bridge image to obtain the coordinates of the feature points, the system uses the binocular ranging principle to measure the depth of the cracks of the bridge, and through the statistics of the pixel points of the binary image, The crack length and width of the bridge are calculated. Experimental data show that the system can measure the length, width and depth of bridge cracks in real time, online and accurately.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50805188) 重慶市高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(KJTD201306) 國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201210618001)
【分類號】：U446

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2153973