發(fā)布時(shí)間：2018-07-28 13:31

【摘要】：通過(guò)遺傳算法對(duì)中小型倉(cāng)儲(chǔ)配送車輛的路徑進(jìn)行優(yōu)化,期望為中小型倉(cāng)儲(chǔ)選擇更為有效的車輛荷載和配送路徑,以此降低中小型倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的配送成本,提高物流效率。
[Abstract]:In order to reduce the distribution cost and improve the logistics efficiency, genetic algorithm is used to optimize the path of small and medium-sized warehousing vehicles, which is expected to select more effective vehicle load and distribution path for small and medium-sized warehousing enterprises.
【作者單位】： 遼寧機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;北方黃金珠寶學(xué)院;
【基金】：遼寧省十二五教育科學(xué)規(guī)劃課題“物流專業(yè)對(duì)接物流產(chǎn)業(yè)分方向差異化人才培養(yǎng)的實(shí)踐探索”(JG12EB022)
【分類號(hào)】：F252;U116.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前4條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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9 錢艷婷;動(dòng)態(tài)多目標(biāo)車輛路徑問題的算法研究[D];天津理工大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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10 張濤,張sソ，

本文編號(hào)：2150308