【摘要】：為了能夠有效利用現(xiàn)有公路養(yǎng)護(hù)和管理車輛,提出了基于路面摩擦因數(shù)的冬季典型路面狀態(tài)監(jiān)測方法。通過使用橫向力摩擦因數(shù)測試儀采集連續(xù)路面摩擦因數(shù),挖掘冬季路面摩擦因數(shù)與路面狀態(tài)之間的深度對應(yīng)關(guān)系,確定模型的主要計算參數(shù);基于四分位動態(tài)差分法和線性回歸法構(gòu)建了路面摩擦因數(shù)與冬季典型路面狀態(tài)的關(guān)系模型,并利用情形分析關(guān)聯(lián)表法對該模型識別路面狀態(tài)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果表明:所提出的基于路面摩擦因數(shù)的冬季典型路面狀態(tài)識別的整體準(zhǔn)確性能夠達(dá)到75%以上,識別精度滿足業(yè)務(wù)需求,可以實現(xiàn)對全路線乃至整個路網(wǎng)的冬季典型路面狀態(tài)連續(xù)、快速、精確的監(jiān)測和識別。
[Abstract]:In order to make effective use of the existing highway maintenance and management vehicles, a typical pavement condition monitoring method based on pavement friction coefficient is proposed. By using the transverse force friction coefficient tester to collect the continuous pavement friction coefficient, the depth corresponding relationship between the pavement friction coefficient and the pavement state in winter is excavated, and the main calculation parameters of the model are determined. Based on the quartile dynamic difference method and linear regression method, the relationship model between pavement friction coefficient and typical pavement state in winter is constructed, and the accuracy of identifying pavement state is verified by using the case analysis correlation table method. The research results show that the overall accuracy of typical pavement condition recognition based on pavement friction coefficient can reach more than 75%, and the recognition accuracy can meet the business needs. It can realize continuous, rapid and accurate monitoring and identification of the typical road surface state of the whole route and even the whole road network in winter.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室;交通運輸部公路科學(xué)研究院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG01B01)
【分類號】：U418.6

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2121330