本文選題：視頻檢測(cè)技術(shù) + 智能交通�。� 參考：《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》2014年12期

【摘要】：研究在復(fù)雜的交通十字路口環(huán)境下完成交通車流量的獲取,首先對(duì)視頻圖像提取背景模型,進(jìn)而通過圖像差分獲得前景圖像(即運(yùn)動(dòng)目標(biāo)),并進(jìn)行圖像二值化以及去噪等圖像預(yù)處理過程,而后通過設(shè)置虛擬檢測(cè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)該檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的車輛計(jì)數(shù),最終得到車流量信息。
[Abstract]:In this paper, we study how to obtain the traffic flow in the complex traffic intersection environment. Firstly, we extract the background model from the video image. Then the foreground image (moving target) is obtained by image difference, and the image binarization and denoising process are carried out, and then the vehicle count in the detection area is realized by setting up a virtual detection area. Finally, traffic flow information is obtained.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)物理電氣信息學(xué)院;
【基金】：寧夏高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(NGY2014053)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2116074