本文選題：危險品 + 智能視頻識別　； 參考：《上海海事大學(xué)學(xué)報》2014年03期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)移植到危險品碼頭會存在監(jiān)管不力,難以快速有效地從海量視頻中篩選出有效信息的問題,引入智能視頻識別技術(shù),設(shè)計危險品碼頭智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng).結(jié)合碼頭危險品作業(yè)監(jiān)管的基本現(xiàn)狀,分析危險品在碼頭作業(yè)期間各個環(huán)節(jié)的特點,設(shè)計系統(tǒng)主要功能,實現(xiàn)危險品作業(yè)全天24 h監(jiān)控、自動目標(biāo)檢測、智能風(fēng)險識別、態(tài)勢評估分級、預(yù)警信息發(fā)布,輔助監(jiān)管人員進(jìn)行決策.
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional video surveillance and warning system transplanted to dangerous goods wharf will have weak supervision and it is difficult to screen out effective information from mass video quickly and effectively, intelligent video recognition technology is introduced. The intelligent monitoring and warning system of dangerous goods terminal is designed. Combined with the basic situation of dangerous goods operation supervision in wharf, this paper analyzes the characteristics of every link of dangerous goods during terminal operation, designs the main functions of the system, realizes 24 hours monitoring, automatic target detection and intelligent risk identification of dangerous goods operation. Situation assessment classification, early warning information release, assist regulators to make decisions.
【作者單位】： 集美大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金(2010J05147)
【分類號】：TP277;U698.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2036886