本文選題：交通工程 + 速度特性��； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年06期

【摘要】：本文以京港澳高速公路湖北省內(nèi)金山—武漢南路段內(nèi)的交通流檢測器及其附近設(shè)置于路側(cè)的公路氣象站的歷史數(shù)據(jù)為主要研究數(shù)據(jù),針對(duì)霧天低能見度等天氣因素,分析有無霧及不同能見度條件對(duì)車輛速度均值及速度離散型的影響;研究在霧天條件下,不同車道位置、不同車輛類型、不同時(shí)間時(shí)段的車輛行駛速度的差異性;基于交通流Greenshield經(jīng)典V-K關(guān)系,采用非線性回歸方法,建立霧天車輛平均行駛速度綜合預(yù)測模型,模型的擬合優(yōu)度達(dá)到80%.研究成果對(duì)研究公路沿線能見度因素對(duì)行車安全影響,分析霧天等低能見度條件下的公路通行能力,制定霧天等低能見度條件下可變速度控制等交通控制措施具有重要參考與借鑒意義.
[Abstract]:In this paper, the historical data of the traffic flow detector in the Jinshan Wuhan South Road in Hubei Province on the Beijing Hongkong and Macao Expressway and the road meteorological station near the road side are the main research data. In view of the weather factors such as low visibility and other weather factors, the influence of fog and different visibility conditions on the mean and speed discretization of vehicle speed is analyzed. The difference of vehicle speed in different lane position, different vehicle types and different time periods is studied under the condition of fog. Based on the classic V-K relationship of traffic flow Greenshield, the nonlinear regression method is used to establish a comprehensive prediction model of vehicle average driving speed in fog. The goodness of fit of the model reaches the research results of 80%. research on the highway. The visibility factors along the line have an important reference and reference significance to traffic control measures, such as the analysis of road traffic capacity under the low visibility conditions, and the formulation of variable speed control under the condition of low visibility under fog.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院;交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院公路交通安全技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖北省京珠高速公路管理處;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51108214) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201306043)
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2023314