信號交叉口交通違法監(jiān)控對駕駛?cè)诵睦砼c行為影響研究
本文選題:交通違法監(jiān)控 + 信號交叉口; 參考:《青島理工大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:作為交通流轉(zhuǎn)換的“咽喉要地”,道路交叉口承擔(dān)了匯集、轉(zhuǎn)向和疏散交通參與者的重任,但同時也是道路交通的矛盾集中地和事故多發(fā)地。目前,我國許多城市信號交叉口越來越多的應(yīng)用了交通違法監(jiān)控系統(tǒng),俗稱電子警察,主要由閃光燈、抓拍相機(jī)、紅燈檢測模塊和車輛檢測模塊構(gòu)成,具有自動執(zhí)法、透明度高、公正性強(qiáng)等特點(diǎn)。通過記錄交叉口交通違法行為,對道路交通的行為者起到了積極有效的規(guī)范作用。本文從微觀和宏觀兩個方面出發(fā),對交通違法監(jiān)控對駕駛?cè)诵睦砼c駕駛行為的影響進(jìn)行定性和定量分析。首先以問卷的形式調(diào)查交通違法監(jiān)控對駕駛?cè)诵睦、行為的影?主要包括駕駛?cè)藢煌ㄟ`法監(jiān)控的態(tài)度及看法,交通違法監(jiān)控對“趕綠燈”、“搶綠燈”、“沖刺綠燈”、強(qiáng)制變道、超速等冒險行為的影響,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人支持交通違法監(jiān)控,并認(rèn)為有利于減少交叉口冒險行為。通過實(shí)際道路試驗(yàn),構(gòu)建了由駕駛?cè)诵睦硇袨橥接涗浵到y(tǒng)、心率變異性分析系統(tǒng)和其他試驗(yàn)設(shè)備3部分組成的采集駕駛?cè)送ㄟ^有無交通違法監(jiān)控信號交叉口前、中、后3個階段的生理數(shù)據(jù)測試系統(tǒng),對6名駕駛?cè)诉M(jìn)行試驗(yàn)研究,利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和配對樣本T檢驗(yàn),并對個例進(jìn)行HRV分析。探究交通違法監(jiān)控對駕駛?cè)松碇笜?biāo)影響特征。運(yùn)用錄像法,采集了車輛經(jīng)過交叉口的車速、加速度、所在車道等具體數(shù)據(jù),對經(jīng)過2類信號交叉口的車速及行為決策進(jìn)行對比分析,并運(yùn)用Logistic回歸模型建立信號交叉口駕駛行為決策模型。最后采用實(shí)地調(diào)查的方法,分別在有無交通違法監(jiān)控的兩個信號交叉口,利用人工計數(shù)法調(diào)查“闖黃燈”、“搶綠燈”、強(qiáng)制換道等冒險行為及交叉口交通沖突等數(shù)據(jù),通過實(shí)地調(diào)查的方法研究交通違法監(jiān)控對駕駛?cè)笋{駛行為及交叉口交通安全的影響。
[Abstract]:As the "throat key place" of the traffic flow conversion, the road intersection undertakes the important task of gathering, turning and evacuating traffic participants, but it is also the place where the conflicts of road traffic are concentrated and accidents are frequent. At present, more and more traffic violation monitoring systems are used in many signal intersections in our country, commonly known as electronic police. They are mainly composed of flash light, capture camera, red light detection module and vehicle detection module, and have automatic law enforcement. High transparency, strong fairness and other characteristics. By recording the traffic illegal behavior at the intersection, it plays an active and effective role in regulating the road traffic actors. In this paper, the influence of traffic illegal monitoring on driver's psychology and driving behavior is analyzed qualitatively and quantitatively from micro and macro aspects. First of all, the influence of traffic illegal monitoring on driver's psychology and behavior is investigated in the form of questionnaire, which mainly includes the attitude and view of driver to traffic illegal monitoring, traffic illegal monitoring to "driving green light", "grabbing green light", "sprint green light", and "sprint green light". It is found that most people support traffic illegal monitoring and consider it helpful to reduce risky behavior at intersections. Through the actual road test, a sampling driver composed of three parts: the simultaneous recording system of the driver's psychological behavior, the heart rate variability analysis system and other test equipment, was constructed before and after the traffic illegal monitoring signal intersection. In the last three stages of physiological data testing system, 6 drivers were tested. The data were analyzed by SPSS software and matched sample T test, and HRV analysis was carried out for individual cases. To explore the characteristics of traffic illegal monitoring on physiological indicators of drivers. By using the video recording method, the specific data of vehicle speed, acceleration and lane are collected, and the speed and behavior decision of two kinds of signalized intersections are compared and analyzed. Logistic regression model is used to establish the decision model of driving behavior at signalized intersection. Finally, using the method of field investigation, at the two signalized intersections where there is traffic illegal monitoring or not, using manual counting method to investigate the data of "breaking yellow lights", "stealing green lights", force-changing and other risky behaviors and traffic conflicts at intersections, etc. The effect of traffic illegal monitoring on driver's driving behavior and traffic safety at intersection was studied by field investigation.
【學(xué)位授予單位】:青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491.25
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,本文編號:2018076
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