出租車GPS軌跡大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用
本文選題:出租車GPS + 軌跡數(shù)據(jù) ; 參考:《蘭州理工大學學報》2016年01期
【摘要】:安裝了GPS的出租車可實現(xiàn)大范圍、全天候的車輛行駛數(shù)據(jù)采集,這些量大、時刻變化的GPS軌跡數(shù)據(jù)記錄了城市交通、人群移動的動態(tài)變化信息,對研究城市交通起著重要的意義.從研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能交通角度出發(fā),綜述國內(nèi)外基于出租車GPS軌跡大數(shù)據(jù)的城市智能交通研究現(xiàn)狀,經(jīng)過歸納總結(jié),將目前的研究工作分為交通狀態(tài)分析、運營管理及支持、路徑規(guī)劃及預(yù)測三個方面,總結(jié)并闡述出租車GPS軌跡大數(shù)據(jù)在這三個方面的研究及應(yīng)用情況,并指出該領(lǐng)域目前面臨的問題和不足以及進一步需要研究的方向.
[Abstract]:Taxis equipped with GPS can collect data from vehicles on a large scale and around the clock. These large and ever-changing GPS track data record the dynamic changes of urban traffic and crowd movements. It plays an important role in the study of urban traffic. From the point of view of data-driven intelligent transportation, this paper summarizes the current research situation of urban intelligent transportation based on big data of taxi track at home and abroad, and classifies the current research work into traffic state analysis after summing up. Operation management and support, path planning and prediction, summarize and expound the research and application of big data in these three aspects. The problems and shortcomings in this field and the direction of further research are pointed out.
【作者單位】: 蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;蘭州理工大學計算機與通信學院;東南大學交通學院;
【基金】:甘肅省自然科學基金(148RJZA019)
【分類號】:U495
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,本文編號:2005816
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