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基于改進(jìn)遺傳算法的路網(wǎng)應(yīng)急疏散多目標(biāo)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-06-06 10:28

  本文選題:應(yīng)急疏散 + 多目標(biāo)。 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2014年02期


【摘要】:基于路網(wǎng)應(yīng)急疏散問(wèn)題的實(shí)際需求,提出以路徑流量為決策變量,以疏散流量最大、疏散路線(xiàn)最短和可靠性最高為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,綜合考慮了應(yīng)急疏散的時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和安全性,并設(shè)計(jì)自適應(yīng)小生境Pareto遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。以某地區(qū)實(shí)際路網(wǎng)為例進(jìn)行模擬分析,驗(yàn)證了算法的有效性和可行性。
[Abstract]:Based on the actual demand of emergency evacuation in road network, the multi-objective optimization model, taking the path flow as the decision variable, with the maximum evacuation flow, the shortest evacuation route and the highest reliability as the goal, is proposed. The time effectiveness, economy and security of the emergency evacuation are considered, and the adaptive niche Pareto genetic algorithm is set up to carry out the model. The simulation and analysis of the actual road network in a certain area verify the effectiveness and feasibility of the algorithm.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;民政部/教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20100003120029) 國(guó)家科技部國(guó)際科技合作資助項(xiàng)目(2012DFG20710)~~
【分類(lèi)號(hào)】:U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1986211

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