本文選題：不確定變量 + 不確定模擬�。� 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2014年08期

【摘要】：考慮到不同時段交通狀況對車輛運(yùn)輸?shù)挠绊?將一天的交通狀況根據(jù)車流量分為暢通、正常和高峰3個時段,依據(jù)不同時段車輛的通行情況,基于不確定理論建立了具有機(jī)會約束的不確定需求車輛調(diào)度模型。為了求解需求的不確定測度,將不確定模擬和遺傳算法相結(jié)合,構(gòu)建了混合遺傳算法來對模型進(jìn)行求解。最后通過實(shí)驗(yàn),分析交通狀況分為3個時段對模型解的影響,同時考慮到車輛裝載量不超過裝載能力的置信水平的取值以及顧客滿意度的需求,對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較分析。
[Abstract]:Taking into account the impact of traffic conditions at different times on the transport of vehicles, according to the traffic conditions of the day, which are divided into three periods: unimpeded, normal and peak periods, and according to the traffic conditions of vehicles at different times, Based on uncertainty theory, an uncertain vehicle scheduling model with opportunity constraints is established. In order to solve the uncertainty measure of requirement, a hybrid genetic algorithm is constructed to solve the model by combining uncertain simulation with genetic algorithm. Finally, the influence of traffic condition into three periods on the model solution is analyzed. Considering the confidence level of the loading capacity of the vehicle and the requirement of customer satisfaction, the experimental results are compared and analyzed.
【作者單位】： 德州學(xué)院信息管理學(xué)院;天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2010BL009)資助
【分類號】：U492.22;TP301.6

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本文編號：1977535