本文選題：智能公交 + 時(shí)段劃分　； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年02期

【摘要】：公交車輛在高低峰等不同時(shí)段的運(yùn)營(yíng)時(shí)間差異較大,因此,只有對(duì)各時(shí)段的運(yùn)營(yíng)時(shí)間分別加以分析才能準(zhǔn)確掌握運(yùn)營(yíng)時(shí)間規(guī)律,這對(duì)提高公交運(yùn)營(yíng)方案的準(zhǔn)點(diǎn)率具有重要影響,是公交運(yùn)營(yíng)分析和優(yōu)化調(diào)度等工作的不可或缺的重要基礎(chǔ).目前我國(guó)公交時(shí)段劃分主要依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn),簡(jiǎn)單且粗糙.本文基于大量GPS運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),創(chuàng)新性地將K-means聚類算法應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)時(shí)段劃分,并結(jié)合公交樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的K-means聚類算法,其中改進(jìn)了傳統(tǒng)的初始簇中心選擇方法,并設(shè)計(jì)了利用三角形不等式減少不必要的距離計(jì)算和基于模糊聚類思想的簇中心更新算法.十堰市和海口市公交的案例分析表明,本文的K-means聚類方法可行,改進(jìn)算法的計(jì)算效率更高,劃分的時(shí)段與實(shí)際調(diào)研分析結(jié)果更加吻合.
[Abstract]:The operation time of public transport vehicles in different periods, such as high and low peaks, is quite different. Therefore, only by analyzing the operation time of each time period can the operation time law be accurately grasped, which has an important effect on improving the punctuality rate of bus operation scheme. It is an indispensable foundation for bus operation analysis and optimal dispatching. At present, the division of transit time in China is mainly based on artificial experience, simple and rough. Based on a large number of GPS operation data, this paper innovatively applies the K-means clustering algorithm to the operation time division, and combines the characteristics of bus sample data, proposes an improved K-means clustering algorithm, in which the traditional initial cluster center selection method is improved. A cluster center updating algorithm based on fuzzy clustering is designed to reduce the unnecessary distance by using triangle inequality. The case study of Shiyan city and Haikou city shows that the K-means clustering method is feasible, the improved algorithm is more efficient, and the division time is more consistent with the actual investigation and analysis results.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 圖像信息處理與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71171087,70971044) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(13&ZD175)
【分類號(hào)】：U491.17;U492.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1969357