基于SVM的撓度測量系統(tǒng)自適應修正方法
本文選題:橋梁結構 + 連通管光電撓度系統(tǒng)�。� 參考:《儀表技術與傳感器》2014年11期
【摘要】:修復和更換橋梁結構健康監(jiān)測系統(tǒng)傳感器會造成監(jiān)測數據出現(xiàn)前后不一致性問題,影響到整個系統(tǒng)的正常工作。文中以橋梁結構狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)中常用的連通管撓度系統(tǒng)為研究對象,以監(jiān)測系統(tǒng)中一個重要監(jiān)測指標——撓度為研究目標,在分析了連通管光電撓度系統(tǒng)工作原理基礎上,提出了一種基于支持向量機(SVM)的撓度測量系統(tǒng)自適應修正方法,該方法不僅有效地解決了撓度數據出現(xiàn)的前后不一致性問題,而且還不受溫度及工況的限制,其自適應性和精度都得以提高,該方法在重慶市菜園壩長江大橋結構狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)得以成功驗證。
[Abstract]:Repairing and replacing the sensors of the bridge structure health monitoring system will cause the inconsistency of the monitoring data and affect the normal work of the whole system. In this paper, the connecting tube deflection system, which is commonly used in the bridge structure condition monitoring system, is taken as the research object, and the deflection, an important monitoring index in the monitoring system, is taken as the research object. The working principle of the connected tube photoelectric deflection system is analyzed. An adaptive correction method for deflection measurement system based on support vector machine (SVM) is proposed. This method not only effectively solves the inconsistency of deflection data, but also is not limited by temperature and working condition. The self-adaptability and accuracy of the method are improved, and the method is successfully verified in the monitoring system of the structural state of the Caiyuanba Yangtze River Bridge in Chongqing.
【作者單位】: 重慶理工大學電子信息與自動化學院;重慶大學光電技術及系統(tǒng)教育部重點實驗室;
【基金】:國家科技部863項目(2006AA04Z433) 國家科技部重大攻關資助項目(2002BA105C) 重慶市科技攻關重大專項(7289) 重慶市自然科學基金資助項目(cstc2011jj A40023)
【分類號】:U446
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1956505
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