本文選題：疲勞荷載效應(yīng) + 疲勞可靠度�。� 參考：《土木工程學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：疲勞荷載效應(yīng)的概率模型是鋼橋疲勞極限狀態(tài)方程的關(guān)鍵內(nèi)容。針對鋼橋疲勞荷載效應(yīng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的多峰分布特征,提出基于高斯混合模型的監(jiān)測數(shù)據(jù)概率建模方法。首先,構(gòu)造疲勞荷載效應(yīng)觀測數(shù)據(jù)的完整似然函數(shù),在此基礎(chǔ)上采用Expectation Maximum算法對高斯混合模型的權(quán)重、均值及方差等參數(shù)進(jìn)行迭代估計(jì)。同時(shí),采用信息統(tǒng)計(jì)學(xué)中的AIC和BIC準(zhǔn)則來確定高斯混合模型的最優(yōu)高斯分量數(shù),以此來兼顧概率模型的準(zhǔn)確性和簡潔性。研究發(fā)現(xiàn),高斯混合模型可以較好地描述日等效應(yīng)力范圍和循環(huán)次數(shù)的多峰分布特征。最后,采用荷載效應(yīng)的高斯混合模型建立鋼橋疲勞極限狀態(tài)方程,在此基礎(chǔ)上分析潤揚(yáng)大橋鋼箱梁3個(gè)焊縫細(xì)節(jié)的疲勞可靠度。
[Abstract]:The probability model of fatigue load effect is the key content of the fatigue limit state equation of steel bridge. In view of the multi peak distribution characteristics of fatigue load effect monitoring data of steel bridge, a probabilistic modeling method for monitoring data based on Gauss mixture model is proposed. First, the complete likelihood function of the fatigue load effect observation data is constructed, and Exp is used on this basis. The ectation Maximum algorithm iteratively estimates the weights, mean and variance of Gauss's mixed model. At the same time, the AIC and BIC criteria in information statistics are used to determine the optimal number of Gauss components in the Gauss mixture model, in order to give consideration to the accuracy and simplicity of the probability model. It is found that the Gauss hybrid model can be well described. In the end, the fatigue limit state equation of steel bridge is established by using the Gauss mixture model of load effect. On this basis, the fatigue reliability of 3 weld details of the steel box girder of the Runyang Bridge is analyzed.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué);長沙理工大學(xué)橋梁工程安全控制省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;東南大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51308073,51378081) 教育部博士點(diǎn)基金(20124316120002) 湖南省自然科學(xué)基金(14JJ3087) 橋梁工程安全控制省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(12KB02)
【分類號】：U448.36;U441

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 ;Fatigue reliability assessment for bridge welded details using long-term monitoring data[J];Science China(Technological Sciences);2011年12期

2 潘際炎;鐵路鋼橋疲勞可靠度設(shè)計(jì)及鐵路橋梁疲勞荷載譜研究[J];鐵道學(xué)報(bào);1992年04期

3 鄧揚(yáng);丁幼亮;李愛群;;鋼箱梁焊接細(xì)節(jié)基于長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的疲勞可靠性評估:疲勞可靠度指標(biāo)[J];土木工程學(xué)報(bào);2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許亞峰;;正交異性橋面板鋼箱梁疲勞設(shè)計(jì)和疲勞評估規(guī)范的現(xiàn)狀研究[J];城市道橋與防洪;2010年09期

2 潘際炎;大跨度鋼橋[J];鋼結(jié)構(gòu);2000年02期

3 宋永生;丁幼亮;王高新;李愛群;;正交異性鋼橋面板疲勞性能的局部構(gòu)造效應(yīng)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

4 潘春宇;童樂為;;鋼結(jié)構(gòu)疲勞可靠度設(shè)計(jì)方法的研究進(jìn)展[J];鋼結(jié)構(gòu);2013年12期

5 鄧揚(yáng);李愛群;丁幼亮;;鋼箱梁橋海量應(yīng)變監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與疲勞評估方法研究[J];工程力學(xué);2014年07期

6 ;Analysis and assessment of bridge health monitoring mass data——progress in research/development of “Structural Health Monitoring”[J];Science China(Technological Sciences);2012年08期

7 李愛群;丁幼亮;王浩;郭彤;;橋梁健康監(jiān)測海量數(shù)據(jù)分析與評估——“結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測”研究進(jìn)展[J];中國科學(xué):技術(shù)科學(xué);2012年08期

8 雷宏剛;付強(qiáng);劉曉娟;;中國鋼結(jié)構(gòu)疲勞研究領(lǐng)域的30年進(jìn)展[J];建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào);2010年S1期

9 張溪;曲佳;李瑩;;鋼橋的疲勞問題研究方法探討[J];山西建筑;2008年14期

10 潘際炎;;鋼橋設(shè)計(jì)(上)[J];鐵道建筑技術(shù);2008年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 潘際炎;;大跨度鋼橋——第九屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議特邀報(bào)告[A];第九屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅰ卷[C];2000年

2 余波;邱洪興;張劍;;正交異性橋面板鋼箱梁疲勞設(shè)計(jì)和疲勞評估規(guī)范的現(xiàn)狀研究[A];全國既有橋梁加固、改造與評價(jià)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 何旭輝;南京長江大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2004年

2 任偉平;焊接鋼橋結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)疲勞行為分析及壽命評估[D];西南交通大學(xué);2008年

3 張敏;南京大勝關(guān)長江大橋受力特性、計(jì)算方法、橋面疲勞和防腐問題研究[D];中南大學(xué);2010年

4 蔡祿榮;大跨度鋼桁架拱橋預(yù)拱度設(shè)置及拼裝誤差理論研究[D];華南理工大學(xué);2012年

5 閆亞杰;空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)中鋼管—焊接空心球連接節(jié)點(diǎn)疲勞性能的理論與試驗(yàn)研究[D];太原理工大學(xué);2013年

6 肖林;鋼—混組合結(jié)構(gòu)中PBL剪力鍵的靜力及疲勞性能研究[D];西南交通大學(xué);2012年

7 周尚猛;鋼橋雙軸疲勞理論及設(shè)計(jì)方法研究[D];西南交通大學(xué);2012年

8 高立強(qiáng);鐵路橋鋼箱梁正交異性橋面板的靜力行為與疲勞性能研究[D];西南交通大學(xué);2013年

9 秦世強(qiáng);橋梁健康監(jiān)測與工作模態(tài)分析的理論和應(yīng)用及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 何江波;大跨斜拉橋典型構(gòu)造細(xì)節(jié)的疲勞壽命評估[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 劉鑫;基于無損檢測的鉚接鋼橋疲勞可靠度更新[D];長安大學(xué);2006年

3 夏云龍;預(yù)應(yīng)力混凝土梁橋疲勞可靠性分析[D];長安大學(xué);2009年

4 付強(qiáng);平板網(wǎng)架結(jié)構(gòu)疲勞實(shí)用計(jì)算方法的研究[D];太原理工大學(xué);2010年

5 劉曉娟;基于累積損傷理論的焊接球節(jié)點(diǎn)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)疲勞壽命估算[D];太原理工大學(xué);2010年

6 楊勝啟;混合梁橋鋼—混凝土結(jié)合段疲勞受力性能研究[D];西南交通大學(xué);2012年

7 晏富洋;公路橋梁疲勞試驗(yàn)二維荷載譜研究[D];重慶交通大學(xué);2013年

8 張維昕;公軌兩用斜拉橋耳板式索梁錨固結(jié)構(gòu)疲勞性能研究[D];長安大學(xué);2013年

9 文鋮;正交異性鋼橋面板結(jié)構(gòu)熱點(diǎn)應(yīng)力分析及可靠度評估[D];蘭州理工大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 李愛群,繆長青,李兆霞,韓曉林,吳勝東,吉林,楊玉冬;潤揚(yáng)長江大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年05期

2 ;Environmental variability study on the measured responses of Runyang Cablestayed Bridge using wavelet packet analysis[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2008年05期

3 ;Study on correlations of modal frequencies and environmental factors for a suspension bridge based on improved neural networks[J];Science China(Technological Sciences);2010年09期

4 桂勁松,康海貴;結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應(yīng)面法及其Matlab實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

5 郭彤;李愛群;;基于長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的橋面板焊接細(xì)節(jié)疲勞壽命評估[J];土木工程學(xué)報(bào);2009年06期

【相似文獻(xiàn)】

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1 孫璐;張惠民;高榮;顧文鈞;徐冰;陳鯉梁;;用于交通運(yùn)營管理的實(shí)時(shí)交通流狀態(tài)分類高斯混合模型(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年02期

2 劉曙云;關(guān)積珍;李元左;;基于高斯混合模型的道路交通狀態(tài)特征辨識方法[J];中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

3 ;《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2010年總目次第1～4期(總第126～129期)[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

4 王曦;祝付玲;;基于高斯混合分布的交通擁堵評價(jià)模型[J];公路交通科技;2011年02期

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1 陳丹;張峗;曾虹;李二濤;;基于視頻的智能交通信息檢測算法的研究[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

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1 于國強(qiáng);維納混合濾波器及交通流預(yù)測算法研究[D];清華大學(xué);2004年

2 祝付玲;城市道路交通擁堵評價(jià)指標(biāo)體系研究[D];東南大學(xué);2006年

3 買艷輝;基于出租車GPS數(shù)據(jù)的速度分布和排隊(duì)長度估計(jì)研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

4 劉煒華;集群行為異常檢測及交通流預(yù)測[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

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本文編號：1952712