本文選題：交通運輸系統(tǒng)工程 + 電動自行車��； 參考：《吉林大學學報(工學版)》2016年01期

【摘要】：通過引入5種經(jīng)典的機動車交通量速度-密度關系模型建立了自行車交通流速度-密度關系模型,進而將其轉化為流量-密度關系模型,得到自行車道通行能力的估計值。采集杭州市3個不同寬度路段的實測數(shù)據(jù)進行模型驗證與參數(shù)標定,在平均61%的電動自行車比例下,自行車道每米寬度的通行能力平均值為2400輛/小時。最后,分別分析了騎行人性別、年齡與電動自行車混行比例3個因素對通行能力的影響。結果表明,騎行人性別與年齡構成與通行能力不存在顯著相關性,而電動自行車比例與通行能力存在顯著的線性相關性。
[Abstract]:By introducing five kinds of classical vehicle traffic volume-density relation models, the bicycle traffic flow velocity-density relationship model is established, and then it is transformed into a flow-density relationship model, and the estimated value of bicycle lane capacity is obtained. The measured data of three different width sections in Hangzhou were collected to verify the model and calibrate the parameters. Under the average ratio of 61% of electric bicycle, the average capacity per meter width of bicycle lane was 2400 vehicles / hour. Finally, the influence of sex, age and the proportion of electric bicycle on the traffic capacity is analyzed respectively. The results showed that there was no significant correlation between sex and age composition of cyclists and capacity, but there was a significant linear correlation between the proportion of electric bicycle and capacity.
【作者單位】： 吉林大學交通學院;浙江警察學院交通管理工程系;
【基金】：國家自然科學基金項目(51278220,51278454) 浙江省重點科技創(chuàng)新團隊項目(2013TD09)
【分類號】：U491.225

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