發(fā)布時(shí)間：2018-05-28 14:49

  本文選題：橋梁安全 + 裂縫識(shí)別　； 參考：《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：高速列車是當(dāng)今客運(yùn)專線上的主要工具。橋梁作為高速鐵路的主要載體,其安全性對(duì)于行車運(yùn)輸十分重要。橋梁裂縫檢測(cè)是橋梁檢測(cè)中的重要部分。目前橋梁裂縫的檢測(cè)主要依賴于人工檢測(cè),這種方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且危險(xiǎn)性較高�；趫D像識(shí)別處理的橋梁裂縫檢測(cè)技術(shù)改善了這些不足,并已然成為一個(gè)非�；钴S的研究課題。本文通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù),提出了裂縫圖像中裂縫識(shí)別和裂縫測(cè)量的改進(jìn)算法。在裂縫識(shí)別方面,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下所述：(1)通過(guò)投影法對(duì)裂縫圖像進(jìn)行水平垂直投影,分析投影圖像特征,初步確定圖像中包含裂縫信息的目標(biāo)區(qū)域；(2)對(duì)初步確定的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),生長(zhǎng)后的區(qū)域圖像只包含裂縫信息和背景信息,從而達(dá)到裂縫識(shí)別；(3)投影法與區(qū)域生長(zhǎng)相結(jié)合,改善了傳統(tǒng)裂縫圖像識(shí)別中過(guò)程較為繁瑣的不足,直接從裂縫區(qū)域出發(fā)進(jìn)行圖像分割,識(shí)別速度較快,準(zhǔn)確度較高,適用于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際裂縫檢測(cè)。在裂縫測(cè)量方面,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)通過(guò)投影法對(duì)橫向、縱向、斜向裂縫進(jìn)行水平垂直投影,統(tǒng)計(jì)投影圖像中像素點(diǎn)個(gè)數(shù),通過(guò)每個(gè)像素點(diǎn)的實(shí)際大小計(jì)算裂縫寬度,長(zhǎng)度；(2)對(duì)網(wǎng)狀裂縫進(jìn)行投影,并計(jì)算網(wǎng)狀裂縫面積及空間占用率；(3)根據(jù)本算法對(duì)實(shí)際裂縫圖像進(jìn)行分類測(cè)量并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的人工測(cè)量進(jìn)行比較,分析算法的優(yōu)劣性。本文改進(jìn)了基于圖像處理的裂縫檢測(cè)技術(shù)中裂縫識(shí)別和裂縫測(cè)量的算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,該方法在速度及準(zhǔn)確性上均具有一定的優(yōu)勢(shì),從而更有效地對(duì)橋梁底面進(jìn)行裂縫檢測(cè)。
[Abstract]:High-speed train is the main tool of passenger dedicated line. As the main carrier of high-speed railway, the safety of bridge is very important for transportation. Bridge crack detection is an important part of bridge detection. At present, bridge crack detection mainly depends on manual detection, which is time-consuming and dangerous. The bridge crack detection technology based on image recognition improves these shortcomings and has become a very active research topic. In this paper, an improved algorithm of crack recognition and crack measurement in crack image is proposed by digital image processing technology. In the area of crack identification, the main work and innovations are as follows: 1) projection method is used to project the crack image horizontally and vertically, and the characteristics of the projection image are analyzed. The target area that contains crack information in the preliminary determination image is used to grow the area of the initial target area, and the growing area image only contains crack information and background information. Thus, the projection method of crack recognition can be combined with the growth of the region, and the process of traditional crack image recognition is improved. The image segmentation is carried out directly from the crack area, and the recognition speed is faster and the accuracy is higher. It is suitable for actual crack detection on the spot. In the area of crack measurement, the main work and innovations are as follows: 1) horizontal and vertical projection of transverse, longitudinal and oblique cracks through projection method, statistics of the number of pixels in the projection image, and calculation of crack width through the actual size of each pixel point. Based on this algorithm, the actual crack images are classified and measured, and compared with the traditional manual measurement, the advantages and disadvantages of the algorithm are analyzed. In this paper, the algorithm of crack identification and crack measurement based on image processing is improved. The experimental results show that the method has some advantages in speed and accuracy, so it is more effective to detect the cracks at the bottom of the bridge.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U446.3;TP391.41

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本文編號(hào)：1947134