本文選題：電動(dòng)汽車 + 充電站�。� 參考：《電網(wǎng)與清潔能源》2016年02期

【摘要】：電動(dòng)汽車充電站或充電設(shè)備集群的負(fù)荷變化情況受具體車流量、電池充電時(shí)長(zhǎng)、電池起始荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)、充電設(shè)備數(shù)量等多種因素的影響,變化規(guī)律復(fù)雜,各個(gè)充電站的負(fù)荷曲線形態(tài)差異很大,難以從本質(zhì)上表征負(fù)荷的一般性規(guī)律。從影響充電負(fù)荷變化規(guī)律的進(jìn)站車流量入手,研究電動(dòng)車輛進(jìn)站流量、充電時(shí)長(zhǎng)、充電站充電能力等對(duì)充電負(fù)荷的具體影響,提出適用于充電站負(fù)荷快速計(jì)算的簡(jiǎn)化公式和計(jì)及多種影響因素的仿真方法。以西北某市為算例,結(jié)果表明,該方法能夠方便、有效地預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的時(shí)空分布特性,為分析其對(duì)電網(wǎng)的影響及充電設(shè)施規(guī)劃等提供依據(jù)。
[Abstract]:The load change of charging station or charging equipment cluster of electric vehicle is affected by many factors, such as specific vehicle flow, battery charging time, battery initial charge state, charging equipment quantity and so on. The load curve of each charging station is very different, so it is difficult to characterize the general law of load essentially. Starting with the incoming traffic flow which affects the changing law of charging load, this paper studies the specific influence on charging load of electric vehicle, such as incoming flow, charging time, charging capacity, etc. A simplified formula for rapid calculation of charging station load and a simulation method taking into account a variety of factors are presented. Taking a northwest city as an example, the results show that this method can effectively predict the space-time distribution characteristics of electric vehicle charging load, and provide the basis for analyzing its influence on power grid and charging facilities planning.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【分類號(hào)】：U491.8;TM715

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本文編號(hào)：1946082