本文選題：交通能耗 + 信號(hào)控制��； 參考：《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期

【摘要】：通過對(duì)信號(hào)交叉口和路段車輛能源消耗的研究,提出了城市路網(wǎng)能耗計(jì)算公式。將路網(wǎng)能源消耗以及最優(yōu)交通信號(hào)設(shè)置問題結(jié)合起來(lái)研究,以路網(wǎng)能源消耗最小為目標(biāo),用雙層規(guī)劃方法綜合優(yōu)化信號(hào)配時(shí)方案,進(jìn)而得到能源消耗最優(yōu)平衡網(wǎng)絡(luò)信號(hào)優(yōu)化模型,以達(dá)到最大程度地降低路網(wǎng)交通能耗的目的。在此基礎(chǔ)上,給出了描述上述問題的基于免疫選擇的自適應(yīng)繁殖的混沌粒子群求解算法。最后,結(jié)合路網(wǎng)各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)信號(hào)控制優(yōu)化方法進(jìn)行分析,通過算例應(yīng)用證明了方法的有效性。
[Abstract]:Based on the study of energy consumption of vehicles at signalized intersections and sections, a formula for calculating energy consumption of urban road network is put forward. The energy consumption of road network and the problem of optimal traffic signal setting are studied. Aiming at the minimum energy consumption of road network, the method of bilevel programming is used to synthetically optimize the signal timing scheme. Then the optimal energy consumption equilibrium network signal optimization model is obtained to achieve the goal of reducing the road network traffic energy consumption to the greatest extent. On this basis, an adaptive propagation chaotic particle swarm optimization algorithm based on immune selection is presented to describe the above problems. Finally, the optimization method of signal control is analyzed based on each index of road network, and the validity of the method is proved by an example.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51178158) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金(61304195,51308176) 安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2012A220)
【分類號(hào)】：U491.54

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4 黃q婀，

本文編號(hào)：1927126