面向泊位共享的醫(yī)院配建停車(chē)時(shí)間窗口優(yōu)化研究
本文選題:醫(yī)院 + 共享停車(chē) ; 參考:《東南大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:隨著城市化的進(jìn)程,機(jī)動(dòng)化出行已經(jīng)成為交通方式結(jié)構(gòu)變化中最為主要的特點(diǎn),城市中心區(qū)停車(chē)問(wèn)題日益嚴(yán)重,停車(chē)矛盾日益突出。對(duì)于中心區(qū)的綜合醫(yī)院,其停車(chē)?yán)Ь趁媾R的一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題就是停車(chē)資源利用效率的低下,體現(xiàn)在時(shí)間利用上的不均衡。而共享停車(chē)措施利用停車(chē)泊位需求在時(shí)間上的差異性,對(duì)泊位資源進(jìn)行優(yōu)化整合,既能緩解醫(yī)院停車(chē)高峰需求,也能對(duì)醫(yī)院空閑時(shí)段的停車(chē)資源充分利用,從而緩解片區(qū)停車(chē)問(wèn)題。本文以城市中心區(qū)綜合醫(yī)院為研究對(duì)象,通過(guò)分析醫(yī)院車(chē)輛的停放時(shí)變特性,提出了醫(yī)院對(duì)外開(kāi)放共享的條件;對(duì)醫(yī)院停車(chē)群體進(jìn)行劃分,基于調(diào)查問(wèn)卷,研究不同群體停車(chē)行為特性及其差異性,并構(gòu)建不同停車(chē)群體的停車(chē)行為選擇模型,對(duì)比分析不同群體的行為選擇的差別;最后,構(gòu)建了共享時(shí)間窗口的預(yù)測(cè)模型,以及共享時(shí)間窗口調(diào)節(jié)方法,探討不同停車(chē)阻抗對(duì)共享時(shí)間窗口的影響。首先,通過(guò)錄像視頻調(diào)查、實(shí)地車(chē)輛停放調(diào)查,獲取醫(yī)院進(jìn)出停車(chē)數(shù)據(jù),從停車(chē)泊位占用特性、車(chē)輛駛離特性、停放時(shí)長(zhǎng)特性三方面,分析醫(yī)院工作日、周末的停車(chē)特性,探討不同時(shí)段停車(chē)特性的差異性;借助于Matlab軟件,對(duì)不同停車(chē)時(shí)長(zhǎng)分布進(jìn)行擬合。以此為基礎(chǔ),提出醫(yī)院開(kāi)啟對(duì)外共享的泊位條件、時(shí)長(zhǎng)條件。其次,從泊位預(yù)測(cè)角度出發(fā),確定了停車(chē)泊位預(yù)測(cè)間隔界定,對(duì)比分析不同預(yù)測(cè)模型,結(jié)合醫(yī)院停車(chē)特性,基于時(shí)間序列模型,構(gòu)建有效泊位占用模型,并探討模型構(gòu)建的方法及過(guò)程;基于此,借助于Eviews軟件,構(gòu)建醫(yī)院共享時(shí)間窗口的判定方法,并確定初始的共享時(shí)間窗口。然后,結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查,根據(jù)醫(yī)院停車(chē)群體的停車(chē)特性,對(duì)停車(chē)群體進(jìn)行劃分,從對(duì)外共享意愿的角度分析了醫(yī)院人員對(duì)共享停車(chē)的態(tài)度,從停放時(shí)長(zhǎng)、可接受步行距離、停車(chē)時(shí)最關(guān)注的因素、等待時(shí)長(zhǎng)等方面對(duì)比分析門(mén)診患者、急診患者、探視群體的停車(chē)行為特性;在此基礎(chǔ)上,以多項(xiàng)Logit模型為依據(jù),構(gòu)建不同群體的停車(chē)行為選擇模型,利用Stata軟件,進(jìn)行模型參數(shù)標(biāo)定,并對(duì)比分析標(biāo)定結(jié)果。最后,針對(duì)初始確定的共享時(shí)間窗口,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),采用時(shí)間價(jià)值的概念,提出停車(chē)時(shí)間變更容忍度以及計(jì)算方法,以停車(chē)行為選擇概率為基礎(chǔ),構(gòu)建共享時(shí)間窗口調(diào)節(jié)的方法及步驟,并探討停車(chē)費(fèi)率、步行距離、停車(chē)群體比例等不同阻抗改變下,共享時(shí)間窗口的變化情況,分析總結(jié)共享時(shí)間窗口的變化幅度、起止時(shí)刻與不同阻抗的關(guān)系。
[Abstract]:With the urbanization process , the motorized travel has become the most important feature in the structure change of the traffic mode , the parking problem in the central area of the city is increasingly serious , and the parking contradiction becomes more and more prominent .
Based on the questionnaire , the characteristics and differences of parking behaviors among different groups were studied , and the parking behavior selection model of different parking groups was constructed , and the differences of behaviors of different groups were analyzed .
Finally , the predictive model of shared time window and the adjustment method of sharing time window are constructed , and the influence of different parking impedances on the sharing time window is discussed . First , through video investigation , vehicle parking survey on the ground , obtaining the parking data of the hospital , the paper analyzes the parking characteristics of hospital working days and weekends , and discusses the difference of parking characteristics in different periods .
By means of Matlab software , the length distribution of different parking spaces is fitted . Based on this , it is proposed to open the berth condition and the time - length condition for the hospital to open the foreign share . Secondly , from the viewpoint of the berth prediction , the definition of the parking berth forecast interval is determined , the different prediction models are compared and analyzed , and the effective berth occupancy model is constructed based on the time series model , and the method and the process of the model construction are discussed .
Based on this , by means of Eviews software , the decision method of hospital sharing time window is constructed , and the initial sharing time window is determined . Then , according to the parking characteristics of the parking group in the hospital , the parking group is divided according to the parking characteristics of the hospital parking group .
Based on the Logit model , the parking behavior selection model of different groups is constructed , the model parameters are calibrated by using the Stata software , and the calibration results are compared . Finally , according to the initial determined shared time window , the method and the steps for adjusting the parking time window are put forward based on the concept of time value .
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U491.7
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