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城市道路偶發(fā)性擁堵的狀態(tài)識別及傳播規(guī)律研究

發(fā)布時間:2016-11-22 20:40

  本文關鍵詞:高速公路交通擁擠狀態(tài)自動識別方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《長沙理工大學》 2013年

城市道路偶發(fā)性擁堵的狀態(tài)識別及傳播規(guī)律研究

宋明磊  

【摘要】:近些年我國城市人口、機動車保有量持續(xù)大幅度增加,但是城市交通設施的增長速度卻相對遲緩,由城市交通供應與需求之間矛盾引起的交通擁堵越來越受到各方關注,延緩了許多城市的發(fā)展速度,成為急待解決的問題之一。常發(fā)性擁堵具有規(guī)律性和常態(tài)性特點,可根據周期性統(tǒng)計識別。偶發(fā)性擁堵是隨機出現的,具有偶然性,事前不可預知其出現的時間和地點,疏散難度大,對路網運行效果的不良影響更為嚴重。目前國內外學者對偶發(fā)性擁堵的管控進行了大量的研究,但實際應用效果不佳。究其主要原因,一是偶發(fā)性擁堵識別的快速性和有效性問題;二是疏散控制策略問題。因此,有必要對城市偶發(fā)性擁堵局部擁堵問題進行更深入的研究,以達提高路網運行效率,方便人們出行的目的。 首先,文章在廣泛查閱國內外相關文獻以及總結前人研究的基礎上,闡述了城市道路偶發(fā)性擁堵的定義以及影響因素。介紹了城市交通擁堵判別的指標體系以及交通特性參數的選取原則和采集方法,對不同交通狀態(tài)下城市道路交通特性參數的變化進行深入的分析;其次,由于道路交通狀態(tài)的模糊性、主觀性,在參閱大量國內外文獻的基礎上,本文運用采集到的道路數據通過VISSIM仿真軟件進行交通仿真,將得到的交通流數據運用歸一化公式處理后,運用建立的自適應-BP神經網絡模型對道路交通狀態(tài)進行判別,結果表明本文提出的城市道路偶發(fā)性擁堵交通狀態(tài)判別方法具有較低的誤判率,較高的實用性和可行性,交通狀態(tài)判別的精準性得到了提升。再次,在交通波的基礎上分析了城市道路偶發(fā)性擁堵的傳播機理,通過交通仿真觀察到在不同上游交通需求的情況下偶發(fā)性擁堵的排隊長度,闡述了在有交通干涉和無交通干涉情況下偶發(fā)性擁堵的傳播規(guī)律以及對上下游交叉口的影響。 文章中提到的研究內容、運用的分析方法、最終總結出的結論是對偶發(fā)性擁堵的狀態(tài)判別和擁堵傳播規(guī)律的一定探索,可以為城市道路偶發(fā)性擁堵的管理和控制以及疏散策略的制定提供一些理論和工程參考。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:長沙理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:U491.265
【目錄】:

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本文編號:186609

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