本文選題：交通誘導(dǎo)信息 + 發(fā)布策略　； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年10期

【摘要】：采用北京市可變信息板(variabl emessage signs,VMS)系統(tǒng)近三年發(fā)布的交通誘導(dǎo)信息數(shù)據(jù),研究了交通誘導(dǎo)信息發(fā)布策略的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則.首先基于系統(tǒng)聚類算法分析事件點(diǎn)與上游VMS的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)其強(qiáng)弱將上游路段的影響空間分級,并確定不同影響等級空間范圍的大小;然后采用基于關(guān)系代數(shù)理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,計(jì)算位置相鄰的VMS集合的支持度和置信度,確定不同影響等級空間范圍內(nèi)、相鄰影響等級空間范圍VMS集合的依存關(guān)系.實(shí)證分析表明:空間關(guān)聯(lián)規(guī)則能將事件點(diǎn)上游的影響空間分級,并確定VMS間的依存關(guān)系,從而鎖定誘導(dǎo)信息發(fā)布的各級影響空間以及相應(yīng)的VMS,具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值,將應(yīng)用于北京市交通誘導(dǎo)信息發(fā)布專家輔助決策系統(tǒng).
[Abstract]:The spatial association rules of traffic guidance information publishing strategy are studied by using the traffic guidance information data published in Beijing variabl emessage signsVMS system in recent three years. Firstly, the correlation degree between event point and upstream VMS is analyzed based on the system clustering algorithm, and the influence space of upstream section is classified according to its strong or weak, and the spatial range of different influence grade is determined. Then, an association rule mining algorithm based on relational algebra theory is used to calculate the support and confidence of the adjacent VMS set, and to determine the dependency of the VMS set in the range of different influence levels. The empirical analysis shows that spatial association rules can classify the influence space upstream of event points and determine the dependency relationship between them, thus locking down the influence space and corresponding VMSs of induced information release, which has practical application value. It will be applied to Beijing Traffic guidance Information Publishing expert aided decision system.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;北京市公安局公安交通管理局;北京四通智能交通系統(tǒng)集成有限公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)項(xiàng)目(2011AA110303) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2012JBM073)
【分類號】：U495

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1851364