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考慮不確定貨流及其影響的軸輻式網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃模型

發(fā)布時間:2018-05-05 14:31

  本文選題:物流 + 軸輻式網(wǎng)絡(luò); 參考:《華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年02期


【摘要】:軸輻式網(wǎng)絡(luò)通過節(jié)點(diǎn)之間的相互協(xié)作產(chǎn)生運(yùn)輸規(guī)模效應(yīng),從而降低物流成本.軸輻式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間貨流的不確定性,使得對節(jié)點(diǎn)能力的確定具有風(fēng)險,并影響節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)的分析.首先,考慮貨流不確定性的特點(diǎn),運(yùn)用隨機(jī)規(guī)劃方法確定輻節(jié)點(diǎn)的吞吐能力,為了確定軸輻式網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和樞紐節(jié)點(diǎn)的吞吐能力,在輻節(jié)點(diǎn)吞吐能力的基礎(chǔ)上建立軸輻式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的混合整數(shù)隨機(jī)規(guī)劃模型.然后,從節(jié)點(diǎn)流量規(guī)模、節(jié)點(diǎn)資源利用率、支線與干線對流平衡等角度對節(jié)點(diǎn)劃分等級,建立多屬性效用函數(shù)評估節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn),并提出節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)率評價指標(biāo).最后,基于節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)率,分析了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中存在的問題,探討了網(wǎng)絡(luò)調(diào)整策略,并通過算例驗(yàn)證了調(diào)整策略對提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率的有效性.
[Abstract]:The axle-spoke network can reduce the logistics cost by the cooperation between nodes. The uncertainty of cargo flow between axis-spoke network nodes makes the determination of node capacity risky and affects the analysis of node contribution to the network. First of all, considering the uncertainty of cargo flow, the random programming method is used to determine the throughput capacity of the spoke nodes, in order to determine the structure of the radial network and the throughput capacity of the hub nodes. A hybrid integer stochastic programming model for axis-spoke network design is established on the basis of the throughput capacity of the radial nodes. Then, the nodes are classified from the aspects of node flow scale, node resource utilization ratio, branch and trunk line convection balance, and the multi-attribute utility function is established to evaluate the node contribution to the network, and the evaluation index of node contribution rate is proposed. Finally, based on the contribution rate of nodes, the problems existing in network operation are analyzed, and the network adjustment strategy is discussed, and the effectiveness of the adjustment strategy for improving the utilization rate of network resources is verified by an example.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)物流研究中心;同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71101088,71171129) 國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(11&ZD169) 中國博士后科學(xué)基金(2011M500077,2012T50442) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20113121120002) 教育部人文社科項(xiàng)目(10YJC630087) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2013A2041106) 上海海事大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2013ycx003,wk2013007)
【分類號】:U116;F252.14

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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7 鄒s,

本文編號:1848054


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