本文選題：車載數(shù)據(jù) + 自適應(yīng)控制��； 參考：《上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：在總結(jié)現(xiàn)有交叉口交通控制弊端的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)控制目標(biāo)和任務(wù)的分析,基于車路協(xié)同系統(tǒng)的全時(shí)空車載數(shù)據(jù),以單車道的車隊(duì)和多車道的車隊(duì)簇為控制對(duì)象,利用車頭時(shí)距和間距研究車隊(duì)和車隊(duì)簇的形成和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,建立了基于車載數(shù)據(jù)的交叉口自適應(yīng)控制模型,同時(shí)在相位切換邏輯中考慮了兩難區(qū).最后基于二次開(kāi)發(fā)的仿真平臺(tái),對(duì)研究成果進(jìn)行了測(cè)試和驗(yàn)證,相關(guān)的案例分析表明,模型應(yīng)用對(duì)于交叉口平峰和低峰情況下的運(yùn)行效率和安全性有顯著改善.
[Abstract]:On the basis of summarizing the drawbacks of existing intersection traffic control, through the analysis of the control objectives and tasks, based on the vehicle-road coordination system of the whole space-time vehicle data, the single-lane motorcade and multi-lane motorcade cluster as the control object. In this paper, the formation and dynamic variation of vehicle fleet and fleet clusters are studied by means of head-distance and pitch, and the intersection adaptive control model based on vehicle data is established, and the dilemma is considered in the phase switching logic. Finally, based on the secondary development of simulation platform, the research results are tested and verified. The related case analysis shows that the application of the model can significantly improve the running efficiency and security of intersection under the condition of flat peak and low peak.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;上海理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60974093) 上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃(slg12009)
【分類號(hào)】：U491.23;U491.54

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1846727