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基于多項羅吉特模型的路網(wǎng)形態(tài)判別

發(fā)布時間:2018-04-28 05:10

  本文選題:路網(wǎng)形態(tài) + 交通分析小區(qū) ; 參考:《同濟大學學報(自然科學版)》2014年01期


【摘要】:以718個交通分析小區(qū)作為研究對象,根據(jù)路網(wǎng)形態(tài)特征將其分成5類,并分別計算每個小區(qū)路網(wǎng)的6種定量指標.研究結(jié)果表明,網(wǎng)狀指數(shù)、斷頭路比例和四肢交叉口比例三個指標對不同路網(wǎng)形態(tài)下均具有較好的篩選性.最后,基于上述指標建立了量化判斷路網(wǎng)形態(tài)的多項羅吉特模型,實例驗證結(jié)果表明,該模型的準確性達到88.4%,相較于人工判斷提高了3.0%.提供了一種量化判別路網(wǎng)形態(tài)的方法,為研究路網(wǎng)形態(tài)對交通的影響提供了幫助.
[Abstract]:Taking 718 traffic analysis districts as the research object, it is divided into five categories according to the road network morphological characteristics, and the six quantitative indexes of each district network are calculated respectively. The results show that the mesh index, the proportion of guillotine and the proportion of quadripartite intersections have good screening for different road network forms. Finally, based on the above indexes, a number of Rodgit models are established to quantitatively judge the shape of road network. The results of an example show that the accuracy of the model reaches 88.4, which is 3.0g higher than that of manual judgment. This paper provides a quantitative method for judging road network shape, which is helpful to study the influence of road network form on traffic.
【作者單位】: 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(51008230) 教育部新世紀人才支持計劃(NCET-11-0387)
【分類號】:U491.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1813902

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