本文選題：交通工程 + 出租車合乘��； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年05期

【摘要】：針對(duì)目前部分大城市出租車合乘效果差,合乘效率低等現(xiàn)狀,本文采用模糊聚類和模糊識(shí)別方法,研究出租車行駛路線模糊聚類,并利用行駛路線、行駛時(shí)間和合乘人數(shù)創(chuàng)建隸屬函數(shù),實(shí)現(xiàn)合乘乘客與出租車的合乘模糊識(shí)別.通過(guò)隨機(jī)生成的多組出租車出行和合乘乘客樣本數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在假定的出租車合乘條件下,出租車樣本數(shù)量決定了合乘的成功率,但同時(shí)也發(fā)現(xiàn),在合乘人數(shù)固定的情況下,無(wú)限制的增加出租車樣本數(shù)量會(huì)增加合乘乘客的搭載成功率,平均每輛合乘出租車的收入并不會(huì)隨著樣本數(shù)量的增大而增大,而是趨于穩(wěn)定值.仿真結(jié)果說(shuō)明,該算法適合于大樣本的出租車合乘問(wèn)題,是一種可以提高出租車合乘成功率的有效方法.
[Abstract]:In view of the bad effect and low efficiency of taxi ride in some big cities at present, this paper adopts fuzzy clustering and fuzzy recognition method to study the fuzzy clustering of taxi driving route, and uses the driving route. The driving time and the number of passengers create a membership function to realize the fuzzy recognition of the combined passenger and taxi. By randomly generating multiple sets of taxi travel and passenger sample data, it is found that the number of taxi samples determines the success rate under the assumption of taxi co-rider, but at the same time, it is also found that, under the condition of fixed number of co-passengers, the number of taxi samples determines the success rate of co-rider. Unlimited increase in the number of taxi samples will increase the passenger ride success rate, the average income per taxi will not increase with the sample size, but tend to a stable value. The simulation results show that the algorithm is suitable for large sample taxi ride-sharing problems and is an effective method to improve the success rate of taxi ride-sharing.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61364026,61164003) 蘭州交通大學(xué)青年基金項(xiàng)目(2011044)
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1808684