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多停泊基地約束下港口拖輪作業(yè)的一體化調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-04-25 05:21

  本文選題:拖輪調(diào)度 + 多處理器任務(wù)調(diào)度; 參考:《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期


【摘要】:在分析拖輪調(diào)度問題基本性質(zhì)的基礎(chǔ)上,結(jié)合多處理器任務(wù)調(diào)度理論,構(gòu)建了以拖輪總作業(yè)時(shí)間最小化為目標(biāo)函數(shù)、考慮多停泊基地條件下的一體化調(diào)度優(yōu)化模型;針對(duì)問題特點(diǎn)設(shè)計(jì)了混合模擬退火算法并對(duì)其進(jìn)行求解;以二維實(shí)整數(shù)的方式作為解的表現(xiàn)形式,在初始解的生成過程中加入首艘可用拖輪的啟發(fā)式規(guī)則,并運(yùn)用三點(diǎn)交叉的方式產(chǎn)生新解.數(shù)值實(shí)例結(jié)果表明,所提出的算法收斂性較好,求解結(jié)果比現(xiàn)行調(diào)度規(guī)則所得結(jié)果的優(yōu)化率提高了20%.對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的分析表明:移泊作業(yè)所占比例和到港船舶類型對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響較大;在拖輪配備中,總作業(yè)時(shí)間對(duì)拖輪配備情況具有極弱的敏感性,而在不同裝卸作業(yè)時(shí)間下總作業(yè)時(shí)間的變化無規(guī)律性.
[Abstract]:Based on the analysis of the basic properties of the tugboat scheduling problem and the multiprocessor task scheduling theory, an integrated scheduling optimization model with the objective function of minimizing the total working time of the tug is constructed, and the integrated scheduling optimization model is considered under the condition of multiple berthing bases. According to the characteristics of the problem, the hybrid simulated annealing algorithm is designed and solved, and the heuristic rule of the first available tug is added in the process of generating the initial solution by taking the two-dimensional real integer as the representation of the solution. And the use of three-point crossover way to produce a new solution. Numerical results show that the proposed algorithm has better convergence, and the optimization rate of the proposed algorithm is increased by 20% compared with the results obtained from the current scheduling rules. The analysis of system parameters shows that the proportion of mooring operation and the type of ship coming to port have a great influence on the objective function, and the total working time has a very weak sensitivity to the condition of tugboat configuration. However, there is no regular change of total operation time under different loading and unloading time.
【作者單位】: 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71172108,71302044) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20122125110009) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(3132013076,3132013320,3132041217)資助
【分類號(hào)】:U691

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 亦飛;怎樣保持大腦靈敏度[N];中國煤炭報(bào);2000年

5 記者  解悅 通訊員  呂e,

本文編號(hào):1799941


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