懸索橋索鞍預(yù)偏量的牛頓-拉斐森算法
本文選題:橋梁工程 + 索鞍; 參考:《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》2016年01期
【摘要】:為了在懸索橋索鞍預(yù)偏量的影響矩陣中計(jì)入預(yù)偏量初值的影響,且考慮索鞍切點(diǎn)變化、索鞍頂非懸鏈線區(qū)段對(duì)主纜無(wú)應(yīng)力長(zhǎng)度的修正及主纜與索鞍間摩擦力的影響,提出索鞍預(yù)偏量的牛頓-拉斐森算法。根據(jù)索鞍平衡關(guān)系及相鄰跨主纜線形基本方程,推導(dǎo)出索鞍及主纜的11個(gè)狀態(tài)方程,能完全確定11個(gè)獨(dú)立的未知量,采用牛頓-拉斐森算法建立預(yù)偏量的雅克比影響矩陣,推導(dǎo)出矩陣中各元素的表達(dá)式,給出了初值的取值范圍及約束條件,保證了計(jì)算的收斂性;并與1/30縮尺比全橋模型試驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析以驗(yàn)證算法的可靠性。結(jié)果表明:試驗(yàn)值與所提出算法的計(jì)算值吻合較好,驗(yàn)證了該方法的可靠性。
[Abstract]:In order to take into account the influence of the initial value of the predeflection in the influence matrix of cable saddle predeflection of suspension bridge, and to consider the change of cable saddle tangent point, the effect of the non-catenary section of cable saddle top on the unstressed length of main cable and the friction between main cable and cable saddle is considered. Newton-Raphaeson algorithm for cable saddle predeflection is presented. According to the equilibrium relation of cable saddle and the basic equation of the main cable form of adjacent span, 11 state equations of cable saddle and main cable can be deduced, and 11 independent unknown quantities can be completely determined. Newton-Raphaelsen algorithm is used to establish the Jacobian influence matrix of prebias. The expressions of each element in the matrix are derived, the range of initial values and the constraint conditions are given to ensure the convergence of the calculation, and the results are compared with the full-bridge model test of 1 / 30 scale ratio to verify the reliability of the algorithm. The results show that the experimental data are in good agreement with the calculated values of the proposed algorithm, and the reliability of the method is verified.
【作者單位】: 重慶交通大學(xué)山區(qū)橋梁與隧道工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院;南充市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)項(xiàng)目(2012CB723300) 交通運(yùn)輸部聯(lián)合科技攻關(guān)項(xiàng)目(2010-353-341-230)
【分類號(hào)】:U442.5;U446
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,本文編號(hào):1774602
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