本文選題：橋梁工程 + 橋梁預防性養(yǎng)護�。� 參考：《重慶交通大學學報(自然科學版)》2014年04期

【摘要】：應用多元回歸和微粒群算法,構建了橋梁預防性養(yǎng)護效果、養(yǎng)護成本、耐久性壽命延長這3大目標綜合集成控制的優(yōu)化模型;建立了橋梁預防性養(yǎng)護全壽命周期費用模型和基于構件劣化的橋梁預防性養(yǎng)護耐久性壽命延長及養(yǎng)護周期數學模型;運用SPSS計算出養(yǎng)護效果對耐久性壽命延長年限和養(yǎng)護成本的多元回歸方程,利用微粒群算法求得最優(yōu)解,實現(xiàn)了橋梁預防性養(yǎng)護這3大目標的集成控制。實際工程驗證表明:研究結果可為橋梁預防性養(yǎng)護時機和成本的選擇提供參考和借鑒。
[Abstract]:By using multivariate regression and particle swarm optimization (PSO), the optimization model of integrated control for bridge preventive maintenance effect, maintenance cost and durability life extension is established.The life cycle cost model of bridge preventive maintenance and the mathematical model of durability extension and maintenance cycle of bridge preventive maintenance based on component deterioration are established.The multivariate regression equation of maintenance effect on durability life extension and maintenance cost is calculated by using SPSS, the optimal solution is obtained by using particle swarm optimization algorithm, and the integrated control of the three major objectives of bridge preventive maintenance is realized.Practical engineering verification shows that the research results can provide reference for the choice of bridge preventive maintenance opportunity and cost.
【作者單位】： 交通運輸部公路科學研究院;
【基金】：交通運輸部西部交通建設科技項目(2006 318 223 02-09)
【分類號】：U445.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1769279