基于FSDT的駕駛員危險(xiǎn)感知能力研究
本文選題:交通運(yùn)輸安全工程 切入點(diǎn):危險(xiǎn)感知 出處:《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》2014年03期
【摘要】:駕駛員的危險(xiǎn)感知與交通事故之間關(guān)系緊密。為了科學(xué)評價(jià)駕駛員的危險(xiǎn)感知能力,采用情景試驗(yàn)的方法,利用UC-win/Road軟件仿真駕駛場景,運(yùn)用模糊信號檢測理論(FSDT),結(jié)合模糊邏輯和傳統(tǒng)信號檢測理論(SDT)來衡量駕駛員的危險(xiǎn)感知水平,對敏感性指標(biāo)d和傾向性指標(biāo)β進(jìn)行了定量評價(jià)。最后,選取5名駕駛員對該方法進(jìn)行驗(yàn)證,并對5名駕駛員危險(xiǎn)感知水平進(jìn)行對比,從中找出危險(xiǎn)感知能力較低者,給予其針對性的培訓(xùn)。
[Abstract]:Drivers' perception of danger is closely related to traffic accidents.In order to evaluate the driver's danger perception ability scientifically, using the method of scenario test and using UC-win/Road software to simulate driving scene,The fuzzy signal detection theory and fuzzy logic and traditional signal detection theory are used to measure the risk perception of drivers. The sensitivity index d and the tendency index 尾 are quantitatively evaluated.Finally, 5 drivers were selected to verify the method, and 5 drivers were compared with each other to find out the lower risk perception ability and give them targeted training.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【分類號】:U491.25
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,本文編號:1725153
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