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基于Logit模型的私家車出行影響因素分析

發(fā)布時間:2018-04-08 12:30

  本文選題:交通運輸工程 切入點:動態(tài)交通信息 出處:《智能系統(tǒng)學(xué)報》2014年03期


【摘要】:文章旨在分析影響人們出行需求及行為的因素,并尋找其內(nèi)在的規(guī)律性。在進行大量數(shù)據(jù)調(diào)查及分析的基礎(chǔ)上,通過SPSS軟件運用Logistic回歸模型分析得出相關(guān)影響因素,并對相關(guān)影響因素進行分析,得出動態(tài)交通信息服務(wù)在一定程度上能夠決定私家車出行路線選擇,交通信息發(fā)布的實時性和準確性有待進一步提高,而且出行者更不愿意遇到交通事故或交通擁堵。通過分析動態(tài)交通信息背景下出行者交通出行行為的變化趨勢,可以更好的緩解北京的交通擁堵情況。
[Abstract]:The purpose of this paper is to analyze the factors influencing people's travel demand and behavior and to find out their inherent regularity.On the basis of a large number of data investigation and analysis, through the SPSS software Logistic regression model analysis to obtain the relevant factors, and related factors are analyzed.It is concluded that dynamic traffic information service can determine the choice of private car route to a certain extent, the real-time and accuracy of traffic information release need to be further improved, and travelers are more reluctant to encounter traffic accidents or traffic congestion.By analyzing the changing trend of travelers' traffic behavior under the background of dynamic traffic information, the traffic congestion in Beijing can be better alleviated.
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)城市道路交通智能控制技術(shù)北京市重點實驗室;
【基金】:國家“863”計劃資助項目(2012AA112401) 北京市優(yōu)秀人才資助項目(2012D005002000006)
【分類號】:U495

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本文編號:1721621

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