本文選題：電動汽車　切入點：換電站　出處：《電力自動化設(shè)備》2016年10期

【摘要】：傳統(tǒng)的罰函數(shù)約束問題處理方式極易陷入局部最優(yōu),難以達到理想的優(yōu)化效果。針對這一問題,提出了一種新的約束罰函數(shù)處理方法,該方法結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的原理特性和已有的自適應(yīng)罰函數(shù)方法,組成了分段穿透罰函數(shù)。以粒子群優(yōu)化算法為求解工具,對計及分時電價和可再生能源的電動汽車換電站多目標調(diào)度模型進行優(yōu)化,在MATLAB仿真平臺上對比了傳統(tǒng)嚴格遞增罰函數(shù)、自適應(yīng)罰函數(shù)和分段穿透罰函數(shù)方法,驗證了所提分段穿透罰函數(shù)處理方法具有求解速度快、全局尋優(yōu)能力強的特點,能有效解決電動汽車換電站調(diào)度優(yōu)化中的高維、高約束問題。
[Abstract]:The traditional penalty function constraint problem is easy to fall into the local optimum, and it is difficult to achieve the ideal optimization effect.In order to solve this problem, a new method of dealing with constrained penalty function is proposed. This method combines the principle characteristics of particle swarm optimization algorithm and the existing adaptive penalty function method to form a piecewise penetrable penalty function.Using particle swarm optimization algorithm as the solution tool, the multi-objective scheduling model of electric vehicle switching power station considering time-sharing price and renewable energy is optimized, and the traditional strict incremental penalty function is compared on the MATLAB simulation platform.The adaptive penalty function and the piecewise penetrable penalty function method have proved that the proposed piecewise penetrable penalty function method has the characteristics of fast solving speed and strong global optimization ability, and can effectively solve the high dimension in the dispatching optimization of electric vehicle switching power station.High constraint problem.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【分類號】：TM73;U491.8

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 李椿萱 ,周寧;定常不可壓繞流的罰函數(shù)有限元計算[J];北京航空學(xué)院學(xué)報;1987年04期

2 秦茜;;一種新的低階罰函數(shù)的光滑化方法[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年08期

3 邱根勝;王金鳳;;一類非線性雙層規(guī)劃問題的罰函數(shù)[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

4 王世軍;趙金娟;雷蕾;馮蓬勃;張雎軍;;機械結(jié)合部剛度的罰函數(shù)表示方法[J];中國機械工程;2008年13期

5 白梅花;烏力吉;;互補約束問題的部分增廣Lagrange罰函數(shù)方法及其收斂性分析[J];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

6 陳純榮;孟開文;李聲杰;;一個新的低階精確罰函數(shù)及其性質(zhì)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年05期

7 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前2條

1 李璞;尚有林;謝海玲;;一種新的可微罰函數(shù)形式下的精確罰定理[A];第十二屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2010年

2 薛毅;姚富玲;;求解等式約束問題的一類修正罰函數(shù)方法[A];中國運籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 韓伯順;非線性規(guī)劃中的罰函數(shù)及填充函數(shù)方法[D];上海大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 顏耀霞;求解非線性約束優(yōu)化問題的兩種罰函數(shù)[D];華東理工大學(xué);2011年

2 程桂香;非線性最優(yōu)化問題的一族新的罰函數(shù)方法研究[D];首都師范大學(xué);2006年

3 羅曉艷;罰函數(shù)的光滑化[D];重慶師范大學(xué);2010年

4 劉淑芹;不等式約束的一種修改的罰函數(shù)方法[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

5 韓艷麗;約束優(yōu)化問題的罰函數(shù)的研究[D];河南理工大學(xué);2011年

6 赫振華;罰函數(shù)的光滑化和可分化方法[D];重慶師范大學(xué);2009年

7 張玉環(huán);非線性規(guī)劃問題的光滑罰函數(shù)及罰算法[D];曲阜師范大學(xué);2011年

8 李璞;約束非線性最優(yōu)化的罰函數(shù)法[D];河南科技大學(xué);2011年

9 馬鵬飛;不等式約束優(yōu)化一個既不使用罰函數(shù)也不使用濾子的廣義梯度投影算法[D];廣西大學(xué);2012年

，

本文編號：1715983