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基于有序Logistic回歸的城市人行道服務(wù)水平研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-01 21:26

  本文選題:城市交通 切入點(diǎn):人行道服務(wù)水平 出處:《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年04期


【摘要】:科學(xué)的人行道服務(wù)水平評(píng)價(jià)方法可以為營(yíng)造良好的步行出行環(huán)境提供有力的理論支撐.針對(duì)人行道服務(wù)水平等級(jí)為定序變量的特點(diǎn),本文提出了基于有序Logistic回歸模型的人行道服務(wù)水平評(píng)價(jià)方法.首先,選擇北京市交通樞紐地區(qū)34條典型人行道進(jìn)行行人滿意度調(diào)查,獲取典型、全面的數(shù)據(jù)樣本;然后,采用模糊C均值聚類方法得到行人滿意度與人行道服務(wù)水平等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;最后,應(yīng)用逐步回歸方法提取人行道服務(wù)水平顯著性影響因素并分析其影響機(jī)理,進(jìn)而建立人行道服務(wù)水平等級(jí)的有序Logistic回歸模型.通過(guò)實(shí)際驗(yàn)證,模型精度較現(xiàn)有的線性回歸模型有所提高.
[Abstract]:The scientific evaluation method of sidewalk service level can provide powerful theoretical support for creating a good walking environment. In this paper, an evaluation method of sidewalk service level based on ordered Logistic regression model is proposed. Firstly, 34 typical sidewalks in Beijing traffic hub area are selected for pedestrian satisfaction survey to obtain typical and comprehensive data samples. Fuzzy C-means clustering method is used to get the corresponding relationship between pedestrian satisfaction and sidewalk service level. Finally, stepwise regression method is used to extract significant factors of sidewalk service level and analyze its influencing mechanism. Furthermore, an orderly Logistic regression model of the level of sidewalk service is established, and the accuracy of the model is improved compared with the existing linear regression model.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中華人民共和國(guó)交通運(yùn)輸部;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51108012)
【分類號(hào)】:U491.226

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1697377

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