本文選題：交通工程　切入點(diǎn)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)　出處：《長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前交通事件發(fā)生過(guò)程及狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別的不足,圍繞車(chē)聯(lián)網(wǎng)道路交通信息所體現(xiàn)出的新特性,提出基于多Agent的車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息融合方法(VIFMA)。通過(guò)在多Agent間引入決策關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行信息交互,將車(chē)聯(lián)網(wǎng)道路交通信息融合建模為Agent決策問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的自動(dòng)檢測(cè)。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:VIFMA能較好地區(qū)分出交通事件發(fā)生過(guò)程中自由流、擁堵加劇和擁堵消散3類狀態(tài),揭示擁堵加劇狀態(tài)與擁堵消散狀態(tài)之間存在一定的"粘黏";對(duì)比試驗(yàn)顯示VIFMA具有更良好的容錯(cuò)性能和平穩(wěn)特性。
[Abstract]:In view of the deficiency of automatic recognition of the process and status of the current traffic events, the new characteristics of road traffic information based on the vehicle network are presented. This paper presents a method of vehicle networking information fusion based on multiple Agent. By introducing a decision correlation matrix between multiple Agent for information exchange, the road traffic information fusion of vehicle networking is modeled as a Agent decision problem. The simulation results show that the free flow, congestion increase and congestion dissipation can be distinguished from the free flow in the process of traffic events, and the simulation results show that the free flow can be divided into three types: free flow, congestion aggravation and congestion dissipation. It is revealed that there is a certain "stickiness" between congestion aggravating state and congestion dissipating state, and the comparison experiment shows that VIFMA has better fault-tolerant performance and stable property.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車(chē)工程研究院;四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51108209,61203244) 交通運(yùn)輸部信息化項(xiàng)目(2013-364-836-900) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2010339) 江蘇省高校自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10KJD580001) 江蘇省博士創(chuàng)新金項(xiàng)目(CXLX11_0593) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD) 江蘇大學(xué)大學(xué)生科研立項(xiàng)項(xiàng)目(12B086,Y12A109,12A321)
【分類號(hào)】：U495

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 楊兆升;馮金巧;張林;;基于卡爾曼濾波的交通信息融合方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年05期

2 劉唐;彭艦;楊進(jìn);汪小芬;;基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流探測(cè)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年09期

3 王宏剛;;客運(yùn)專線綜合運(yùn)營(yíng)調(diào)度系統(tǒng)Agent結(jié)構(gòu)和規(guī)則描述[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2008年06期

4 楊長(zhǎng)盛;陶亮;曹振田;汪世義;;基于成對(duì)差異性度量的選擇性集成方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2010年04期

5 任江濤,張毅,李志恒,胡東成;智能交通系統(tǒng)信息特征及亟待解決的相關(guān)問(wèn)題[J];信息與控制;2001年06期

6 胡啟洲;劉英舜;郭唐儀;;城市交通擁堵態(tài)勢(shì)監(jiān)控的時(shí)空分布形態(tài)識(shí)別模型[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 葛宇;梁靜;;基于GIS的交通監(jiān)控信息可視化處理[J];成都電子機(jī)械高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2007年01期

2 代揚(yáng) ,余洪山;智能交通系統(tǒng)的遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控設(shè)計(jì)[J];電子技術(shù);2004年05期

3 謝嘉孟,湯燕生,楊東輝;智能交通系統(tǒng)中的軟計(jì)算技術(shù)[J];廣東公安科技;2003年04期

4 秦小虎,黃席樾;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的ITS數(shù)據(jù)重構(gòu)[J];公路;2003年07期

5 謝嘉孟,彭宏,周兵,楊東輝;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能交通信息分析與決策研究[J];公路;2004年04期

6 戢曉峰;劉瀾;吳其剛;;基于粒度計(jì)算的交通管理決策支持[J];公路;2008年10期

7 王明軍;李志恒;張毅;;基于UTC/SCOOT的城市交通控制管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];公路交通科技;2006年06期

8 劉瀾;戢曉峰;;基于Vague集的道路交通狀態(tài)決策信息融合[J];公路交通科技;2009年05期

9 戢曉峰;;基于粗糙集的路網(wǎng)瓶頸路段識(shí)別方法[J];公路交通科技;2009年09期

10 叢玉良;陳萬(wàn)忠;孫永強(qiáng);陳建;;基于聯(lián)合卡爾曼濾波器的交通信息融合算法研究[J];公路交通科技;2010年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 許志海;崔鐵軍;吳正升;;車(chē)輛自導(dǎo)航系統(tǒng)的一般性問(wèn)題探討[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第三次代表大會(huì)暨第七屆年會(huì)論文集[C];2003年

2 賈寧;馬壽峰;朱寧;劉建美;;城市交通的信息構(gòu)建初探[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國(guó)青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

3 陳婧;謝磊;李備;;水路交通中的卡爾曼濾波算法綜述[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 湯e，

本文編號(hào)：1692150