本文選題：交通流　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《大連海事大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：船舶交通仿真對海上交通監(jiān)管、法規(guī)的制定及航路規(guī)劃與設(shè)計有著極為重要的作用。船舶交通流產(chǎn)生器主要是產(chǎn)生某個研究海區(qū)內(nèi)所有船舶的航行行為(即船舶交通)。通過產(chǎn)生船舶交通流來識別該海區(qū)中存在的交通問題,從而探尋解決海上交通問題的合理方案。 為了解決傳統(tǒng)交通觀測方法獲取的船舶交通流特征分布不準(zhǔn)確的弊端,本文提出船舶交通流產(chǎn)生器,從反映真實船舶交通的AIS數(shù)據(jù)集中自動提取模型參數(shù),從而更準(zhǔn)確“再現(xiàn)”真實交通。本文具體內(nèi)容和研究成果概括如下： 第一、船舶交通流產(chǎn)生器的研究現(xiàn)狀及Monte Carlo的應(yīng)用現(xiàn)狀概述。 第二、船舶交通流的特點、特征、交通流構(gòu)成和Monte Carlo在船舶交通流生成中的應(yīng)用。 第三、船舶交通流生成器的核心部分：船舶交通網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和船舶產(chǎn)生模型。利用AIS數(shù)據(jù),采用DBSCAN方法對船舶交通網(wǎng)絡(luò)(運(yùn)動模式)進(jìn)行自動識別；通過對記錄真實交通的AIS數(shù)據(jù),運(yùn)用Monte Carlo采樣,獲取準(zhǔn)確的船舶生成時刻、船舶類型、大小及速度等信息。 第四、船舶交通流生成器產(chǎn)生的交通與真實交通的比較,驗證模型的有效性。結(jié)果表明該模型生產(chǎn)的船舶交通流與實際交通相符合。
[Abstract]:Ship traffic simulation for maritime traffic supervision, The establishment of laws and regulations and the planning and design of navigation routes play an extremely important role. The vessel traffic flow generator mainly produces the navigation behavior of all ships in a certain study area (I. e., ship traffic). The ship traffic flow is recognized by generating the ship traffic flow. No traffic problems in the area, In order to explore a reasonable solution to the problem of maritime traffic. In order to solve the problem of inaccurate distribution of ship traffic flow characteristics obtained by traditional traffic observation methods, a ship traffic flow generator is proposed in this paper, which automatically extracts model parameters from AIS data set, which reflects real ship traffic. In order to more accurately "reproduce" the real traffic. The specific contents and research results of this paper are summarized as follows:. Firstly, the research status of ship traffic flow generator and the application of Monte Carlo are summarized. Secondly, the characteristics and characteristics of ship traffic flow, traffic flow constitution and the application of Monte Carlo in ship traffic flow generation. Thirdly, the core part of the ship traffic flow generator is the construction of the ship traffic network and the ship generation model. Using the AIS data, the DBSCAN method is used to automatically identify the ship traffic network (motion mode). By recording the AIS data of real traffic and using Monte Carlo sampling, accurate ship generation time, ship type, size and speed are obtained. Fourth, the traffic generated by the ship traffic flow generator is compared with the real traffic, and the validity of the model is verified. The results show that the ship traffic flow produced by the model is consistent with the actual traffic.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U692

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1689795