本文選題：霧天　切入點(diǎn)：高速公路　出處：《長沙理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：霧天是導(dǎo)致高速公路惡性交通事故的主要原因之一,據(jù)統(tǒng)計(jì),每年發(fā)生在霧天的交通事故約占與天氣相關(guān)事故總量的9%,但死亡人數(shù)卻占其中的14%。由此,霧對高速公路交通安全的影響重大,必須采取有效措施以降低事故嚴(yán)重性,提高霧天行車的安全性。本文提出了針對霧天條件下的高速公路主線分區(qū)分級限速方法,同時(shí),通過協(xié)同控制入口匝道駛?cè)肓髁?從而達(dá)到改善霧天通行效率和交通安全的雙重目標(biāo)。研究從以下幾方面進(jìn)行展開：首先,針對長沙市境內(nèi)的京珠高速和繞城高速開展交通調(diào)查,調(diào)查時(shí)段分為濃霧天和正常天氣條件,獲得以下數(shù)據(jù)：不同能見度下交通量、交通組成、車速和車頭時(shí)距,利用統(tǒng)計(jì)分析得到能見度對車速和車頭間距分布的影響。其次,針對各種限速方法的缺陷,提出了霧天條件下的分區(qū)分級限速策略,提出了限速分區(qū)依據(jù)、各個(gè)分區(qū)的特征和區(qū)段長度的確定、分級的依據(jù)和方法,然后,根據(jù)AASHTO和NCHRP的停車視距模型計(jì)算不同情況下的安全車速值,修正后確定不同能見度時(shí)核心區(qū)對應(yīng)的限速推薦值。然后,考慮到安全性和通行效率的雙重目標(biāo),提出了流量-速度協(xié)同控制模型。該模型以宏觀交通流模型為基礎(chǔ),根據(jù)主線的限速值和相應(yīng)的安全車距,確定主線限速時(shí)流量與速度之間的相互關(guān)系。以入口匝道排隊(duì)車輛數(shù)最小和實(shí)際車速最接近限速值為協(xié)同控制的目標(biāo),運(yùn)用遺傳算法求解目標(biāo)最優(yōu)值,控制可進(jìn)入主線的車流量,使主線保持最安全、最佳的交通運(yùn)行狀態(tài)。最后,為了驗(yàn)證分區(qū)分級限速方法和流量-速度協(xié)同控制的有效性,運(yùn)用VISSIM進(jìn)行仿真評價(jià)。以調(diào)查得到的行車特征數(shù)據(jù)對模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,在此基礎(chǔ)上,分別進(jìn)行不限速、分區(qū)限速80、不分區(qū)限速80、分區(qū)限速60和不分區(qū)限速60這幾種情況的交通仿真,選取全路段平均車速、行程時(shí)間、換道次數(shù)和車頭間距作為評價(jià)指標(biāo),仿真運(yùn)行結(jié)果表明：分區(qū)限速可以更有效的降低車速,提高交通流平穩(wěn)性。
[Abstract]:In this paper , the traffic investigation is carried out on the basis of the macroscopic traffic flow model , the traffic volume , the traffic composition , the vehicle speed and the vehicle head spacing are calculated . The simulation results show that the speed limit can decrease the vehicle speed more effectively and improve the stability of traffic flow .

【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳秀鋒;曲大義;劉尊民;郝杰;;基于駕駛模擬器的霧天駕駛行為特性研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2013年04期

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本文編號：1667532