本文選題：高速列車　切入點(diǎn)：隧道壓力波　出處：《中國(guó)測(cè)試》2014年02期

【摘要】：高速列車在隧道中運(yùn)行、交會(huì)時(shí),車體表面將形成復(fù)雜的膨脹波和壓縮波,引起車體變形,影響行車安全。車外壓力波通過(guò)車體傳入車內(nèi)引起車內(nèi)空氣壓力的波動(dòng),影響乘車舒適度。使用實(shí)測(cè)的隧道壓力波為期望波形,采用AMESIM與Matlab構(gòu)建聯(lián)合仿真的模式來(lái)設(shè)計(jì)高速列車隧道壓力波模擬控制系統(tǒng)。針對(duì)模擬系統(tǒng)大容量、大滯后及強(qiáng)非線性特點(diǎn),采用迭代學(xué)習(xí)控制算法來(lái)實(shí)現(xiàn)隧道壓力波的重建。仿真驗(yàn)證表明:迭代學(xué)習(xí)控制算法的控制誤差比常規(guī)算法小,控制效果較理想。
[Abstract]:When a high-speed train runs in a tunnel, complex expansion and compression waves will be formed on the surface of the car body, which will cause deformation of the car body and affect the safety of the vehicle. The pressure wave of the car passing through the car body will cause the fluctuation of the air pressure inside the vehicle. The simulation control system of tunnel pressure wave of high-speed train is designed by using AMESIM and Matlab to design the simulation control system of high speed train tunnel pressure wave, which is based on the actual tunnel pressure wave as the expected waveform, aiming at the large capacity of the simulation system. The iterative learning control algorithm is used to reconstruct the tunnel pressure wave with the characteristics of large delay and strong nonlinearity. The simulation results show that the control error of the iterative learning control algorithm is smaller than that of the conventional algorithm and the control effect is satisfactory.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2009BAG12A01-E04) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(SWJTU12CX038)
【分類號(hào)】：U270.11;U451.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1667015