本文選題：交通工程　切入點：事故自動檢測　出處：《中國公路學報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高高速公路交通事故檢測效率并降低誤警率,提出了一種基于小波方程的高速公路交通事故自動檢測方法。定義了能夠反映占有率和速度累積變化的小波方程,構建了事故檢測統(tǒng)計量集合,利用突變值確定了最優(yōu)檢測統(tǒng)計量�？紤]到檢測閾值在不同交通運行狀態(tài)下對檢測效率的影響,通過引入誤警貢獻度的概念,建立了期望誤警率、檢測統(tǒng)計量標準差、誤警貢獻度間的函數(shù)關系,提出了一種檢測閾值自適應變化策略。研究結果表明:基于小波方程的事故檢測算法具有較高的檢測率和較低的誤警率、以及更快的平均檢測時間,在綜合各種交通運行情況下,平均檢測率可達到94%,誤警率可降至1%;自適應閾值策略對事故檢測效率影響顯著,對交通運行環(huán)境的變化具有較強的適應性。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of expressway traffic accident detection and reduce the false alarm rate, an automatic detection method of expressway traffic accident based on wavelet equation is proposed. The wavelet equation, which can reflect the cumulative change of occupation rate and velocity, is defined. The set of accident detection statistics is constructed and the optimal detection statistic is determined by using the catastrophe value. Considering the effect of detection threshold on detection efficiency under different traffic conditions, the expected false alarm rate is established by introducing the concept of false alarm contribution. Based on the standard deviation of detection statistics and the functional relationship between the contribution degree of false alarm, an adaptive change strategy of detection threshold is proposed. The research results show that the algorithm based on wavelet equation has higher detection rate and lower false alarm rate. And faster average detection time, under various traffic conditions, the average detection rate can reach 94, the false alarm rate can be reduced to 1, the adaptive threshold strategy has a significant impact on the efficiency of accident detection. It has strong adaptability to the change of traffic environment.
【作者單位】： 長安大學公路學院;華北水利水電大學土木與交通學院;河南省交通規(guī)劃勘察設計院有限責任公司;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金項目(51208051) 河南省交通運輸廳科技計劃項目(2014G27)
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1650728