本文選題：停車誘導(dǎo)系統(tǒng)　切入點(diǎn)：可變信息標(biāo)志　出處：《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在傳統(tǒng)隨機(jī)用戶均衡分配模型基礎(chǔ)上,將路網(wǎng)分為路上行駛層、停車巡泊層和步行層3層,用于定量分析停車誘導(dǎo)可變信息標(biāo)志對(duì)駕駛?cè)顺鲂械挠绊?引入慢速因子體現(xiàn)駕駛?cè)说耐＼噷ふ倚袨?并利用考慮理解誤差的費(fèi)用函數(shù)反映停車誘導(dǎo)可變信息標(biāo)志對(duì)駕駛?cè)送＼囋O(shè)施選擇行為的影響.在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了停車誘導(dǎo)可變信息標(biāo)志影響下的多層路網(wǎng)隨機(jī)用戶均衡分配模型,并提出了相應(yīng)的求解算法.算例結(jié)果表明,經(jīng)平均迭代15次模型能較快收斂,當(dāng)路網(wǎng)上部分道路處于擁堵狀態(tài)時(shí),停車誘導(dǎo)可變信息標(biāo)志的設(shè)置效果較好,可節(jié)約駕駛?cè)?.2%的出行時(shí)間.
[Abstract]:Based on the traditional stochastic user equilibrium assignment method, the network is divided into the road, parking parking and walking patrol layer 3 layers, for the quantitative analysis of parking guidance variable message signs on the driver. The impact of travel into the slow driver factor reflected looking for parking behavior, and with the consideration of the cost function errors reflect the influence of understanding parking guidance variable message signs on the driver parking choice behavior. On this basis, the construction of multi variable message signs based stochastic user equilibrium assignment model under influence of parking guidance, and puts forward corresponding solving algorithms. Numerical results show that the average 15 iterative model can fast convergence, when the Internet is part of the road congestion, better parking guidance variable message sign setting effect, can save 6.2% of travel time for drivers.

【作者單位】： 東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012CB725402) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50908051,51338003)
【分類號(hào)】：U491.7

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本文編號(hào)：1647200