本文選題：城市道路網(wǎng)　切入點：空間特征　出處：《生態(tài)學(xué)報》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：城市道路系統(tǒng)是人類活動最為頻繁的場所之一,研究路網(wǎng)空間特征與相關(guān)環(huán)境指標的關(guān)系,可為定量分析城市建設(shè)過程對城市生態(tài)環(huán)境的影響以及為城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃管理提供方法。對北京市五環(huán)內(nèi)各級道路抽樣調(diào)查及面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像識別,建立道路空間信息數(shù)據(jù)庫,運用TM影像反演獲得地表溫度(LST)及歸一化植被指數(shù)(NDVI),研究4種不同分析網(wǎng)格下城市路網(wǎng)特征與兩者的空間相關(guān)性。結(jié)果表明,在較大分析網(wǎng)格下(4×4),路網(wǎng)空間指標與LST mean及NDVI mean相關(guān)性顯著;中等網(wǎng)格下,除LST與NDVI的平均值外,路網(wǎng)空間指標還可與兩者最小值建立相關(guān)性;在較小窗口下(32×32),除平均值與最小值,還可建立特定道路指標與LST max及NDVI max的聯(lián)系;各路網(wǎng)指標中,單位面積道路總長與LST及NDVI相關(guān)性最強;加權(quán)道路結(jié)點數(shù)在8×8和32×32網(wǎng)格分析中,與NDVI的相關(guān)性高于該指標未加權(quán)值,而結(jié)點指標均不適合與LST max建立聯(lián)系;在各分析網(wǎng)格下,4項道路指標均與NDVI mean呈極顯著負相關(guān),表明道路綠地建設(shè)規(guī)模還不足以對NDVI的強度及分布產(chǎn)生較大影響。
[Abstract]:Urban road system is one of the most frequent places for human activities. The relationship between the spatial characteristics of road network and related environmental indicators is studied. It can be used to quantitatively analyze the impact of urban construction process on urban ecological environment and to provide a method for urban infrastructure planning and management. The road spatial information database was established, and the land surface temperature (LST) and normalized vegetation index (NDVI) were obtained by using TM image inversion. The spatial correlation between the urban road network characteristics and them under four different analytical grids was studied. Under the larger analytical grid, the spatial index of road network is significantly correlated with LST mean and NDVI mean, and the spatial index of road network can be correlated with the minimum value of LST and NDVI in addition to the average value of LST and NDVI in medium grid. In addition to the average value and the minimum value, the relationship between the specific road index and LST max and NDVI max can be established under the smaller window, among which the total length of road per unit area has the strongest correlation with LST and NDVI. In 8 脳 8 and 32 脳 32 mesh analysis, the correlation between weighted road node number and NDVI is higher than that of unweighted index, but nodal index is not suitable to establish a connection with LST max, and the four road indexes are negatively correlated with NDVI mean in each analysis grid. It shows that the construction scale of road green space is not enough to influence the intensity and distribution of NDVI.
【作者單位】： 中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室;西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41171442,70873121) 城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室資助項目(SKLURE2008-1-01)
【分類號】：U412.1

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本文編號：1635434