本文關(guān)鍵詞：基于環(huán)形線(xiàn)圈檢測(cè)器采集信息的交通狀態(tài)分類(lèi)方法應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)》2012年

偶發(fā)性交通事件對(duì)網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)的影響分析

王玉  段征宇  

【摘要】：宏觀基本圖(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)理論自從2008年提出以來(lái),受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者越來(lái)越多的關(guān)注。目前的研究大多是在MFD曲線(xiàn)的形態(tài)及其影響因素方面,如何將其用于交通事件下網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)分析仍處于探索階段。本文以宏觀基本圖理論為基礎(chǔ),利用北京奧運(yùn)公園周邊路網(wǎng)繪制宏觀基本圖,通過(guò)VISSIM仿真軟件模擬交通事故、占路施工、惡劣天氣等不同偶發(fā)性交通事件,分析交通網(wǎng)絡(luò)在發(fā)生點(diǎn)、線(xiàn)、面等不同交通事件下的MFD曲線(xiàn)形態(tài)變化規(guī)律,進(jìn)而為路網(wǎng)交通狀態(tài)的分析及預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

【作者單位】：
【分類(lèi)號(hào)】：U495
【正文快照】：

1引言1.1研究背景路網(wǎng)交通狀態(tài)的分析與預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)(ITS)研究的一個(gè)重要的問(wèn)題。交通狀態(tài)的分析和預(yù)測(cè)可以從時(shí)間維度上反映道路的交通狀況,為交通誘導(dǎo)和信息發(fā)布系統(tǒng)提供重要依據(jù)。目前,交通狀態(tài)的分析多數(shù)是采用道路車(chē)流量、車(chē)速等微觀參數(shù)進(jìn)行的,而路網(wǎng)交通系統(tǒng)具

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