本文選題：隧道　切入點(diǎn)：圍巖變形　出處：《公路工程》2014年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：隧道圍巖變形是隧道工程的設(shè)計(jì)和施工的重要參數(shù),由于Richards生長(zhǎng)曲線與隧道圍巖變形-時(shí)間曲線具有相似性,將Richards模型引入到圍巖變形預(yù)測(cè)中,通過(guò)圍巖變形-時(shí)間曲線的擬合預(yù)測(cè)未來(lái)圍巖變形發(fā)展趨勢(shì)和圍巖極限變形值。通過(guò)工程實(shí)例具體分析了Richards模型的應(yīng)用效果,結(jié)果表明:Richards模型可以較好的預(yù)測(cè)隧道圍巖變形發(fā)展過(guò)程;只有當(dāng)圍巖變形進(jìn)入了明顯的穩(wěn)定發(fā)展階段,可以得到良好的預(yù)測(cè)效果;Richards模型預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于指數(shù)曲線模型和雙曲線模型,具有更好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:The deformation of surrounding rock is an important parameter in the design and construction of tunnel engineering. Because the Richards growth curve is similar to the deformation-time curve of tunnel surrounding rock, the Richards model is introduced into the prediction of surrounding rock deformation. The development trend of surrounding rock deformation and the limit deformation value of surrounding rock are predicted by fitting the deformation-time curve of surrounding rock. The application effect of Richards model is analyzed in detail by an engineering example. The results show that the 1: Richards model can well predict the deformation and development process of surrounding rock in tunnel, and only when the deformation of surrounding rock enters an obvious stable development stage, The Richards model is superior to the exponential curve model and the hyperbolic model in predicting effect and has better application value.
【作者單位】： 西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院土木工程系;
【分類(lèi)號(hào)】：U456.31

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖智旺;鐘登華;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的連拱隧道圍巖變形預(yù)測(cè)方法研究[J];中國(guó)工程科學(xué);2008年07期

2 蔣建平;高廣運(yùn);劉文白;;擴(kuò)底樁上拔荷載-位移曲線的Richards模型擬合研究[J];工程力學(xué);2009年05期

3 肖治宇;陳昌富;;軟土路基沉降預(yù)測(cè)Richards模型方法[J];公路交通科技;2008年11期

4 龔運(yùn)高;劉敦文;粟闖;;基于Verhulst模型的新建隧道頂板下沉預(yù)測(cè)研究[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2009年07期

5 包太;稅月;;MMF生長(zhǎng)模型在隧道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

6 趙霞;;Richards曲線模型在地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

7 王秀麗;;圍巖變形預(yù)測(cè)的Usher模型及參數(shù)求解[J];水電能源科學(xué);2011年06期

8 涂敏,張孟喜;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙連拱隧道拱頂下沉和周邊水平位移的滾動(dòng)預(yù)測(cè)[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

9 邢黎峰,孫明高,王元軍;生物生長(zhǎng)的Richards模型[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1998年03期

10 方昱;劉開(kāi)云;;隧道施工圍巖變形預(yù)測(cè)的智能模型[J];鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì);2010年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 石婧;姚勤;陳克平;;性別對(duì)生物生長(zhǎng)發(fā)育速率影響的研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年22期

2 王樹(shù)棟;;基于進(jìn)化神經(jīng)元算法的堡鎮(zhèn)隧道軟弱圍巖施工彈塑性智能位移反分析[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

3 杜德英;吳蓉蓉;朱文奇;徐文娟;宋衛(wèi)濤;李慧芳;肖小s，

本文編號(hào)：1591226