本文選題：車輛檢測器　切入點：電感線圈　出處：《重慶大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代交通的快速發(fā)展，人們對道路交通信息的需求越來越多。智能交通系統(tǒng)(ITS)就是解決城市交通問題的手段之一。智能交通系統(tǒng)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計算機處理技術(shù)有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，以緩和道路堵塞和減少交通事故、給道路使用者帶來方便、舒適為目的，，代表著未來道路交通發(fā)展的方向。 本文著重研究了智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測技術(shù)，設計了一種基于電感線圈的車輛檢測器。該檢測器可以對車輛通過線圈時檢測電路所產(chǎn)生的振蕩頻率進行數(shù)據(jù)采集和特征分析，完成車型分類，可實現(xiàn)對道路通行車輛的分類統(tǒng)計。由于它具有低成本、高精度、適應全天候工作等優(yōu)點，使其成為目前應用比較廣泛的檢測器之一。 首先，本文闡述了電感線圈的工作原理和電感線圈采集的理論模型，并且通過實際應用進一步驗證了此模型的可行性。由于外部環(huán)境要求系統(tǒng)能夠快速且準確地測量出車輛的信息，為此，作者采用基于ARM CORTEX M3內(nèi)核的微處理器STM32F103R8T6組成系統(tǒng)的處理單元，利用Protel完成車輛檢測系統(tǒng)的硬件電路及電路圖的設計，并對系統(tǒng)組成及振蕩及整形電路、電源電路、通信電路等模塊的功能和結(jié)構(gòu)進行了說明。在硬件設計的基礎上，對車輛檢測器的軟件部分進行了設計。采用了基準頻率自動刷新算法的車輛檢測器設計方案，保證了檢測的精度。最后，論文采用模式識別方法，根據(jù)車型數(shù)據(jù)采集，采樣波形特征提取和車型模式匹配技術(shù)，確定行駛車輛的車型信息。與傳統(tǒng)的檢測器相比，提高了系統(tǒng)在惡劣工作環(huán)境下的穩(wěn)定性，提高了檢測精度。 本系統(tǒng)是基于ARM微處理器和基準頻率刷新算法開發(fā)的電感線圈車輛檢測器，有效地提高了采集信息的精度和抗干擾性能，為進一步應用于實際打下了良好的基礎。
[Abstract]:With the rapid development of modern traffic, people need more and more road traffic information. Intelligent Transportation system (ITS) is one of the ways to solve urban traffic problems. Intelligent Transportation system (its) is an advanced information technology, data communication technology, Electronic sensing technology, electronic control technology and computer processing technology are effectively integrated into the whole transportation management system to ease road congestion and reduce traffic accidents and bring convenience and comfort to road users. Represents the future direction of road traffic development. This paper focuses on the research of vehicle detection technology in intelligent transportation system. A vehicle detector based on inductance coil is designed, which can collect the data and analyze the characteristics of the oscillation frequency generated by the detecting circuit when the vehicle passes through the coil. Because of its advantages of low cost, high precision and all-weather operation, it has become one of the most widely used detectors. Firstly, the working principle of inductance coil and the theoretical model of inductance coil acquisition are described. The feasibility of the model is further verified by practical application. Because the external environment requires the system to measure the information of the vehicle quickly and accurately, so, The processor STM32F103R8T6 based on ARM CORTEX M3 core is used to form the processing unit of the system, and the hardware circuit and circuit diagram of the vehicle detection system are designed by Protel. The system composition, oscillation and shaping circuit, power supply circuit are also discussed. The function and structure of communication circuit and other modules are explained. Based on the hardware design, the software part of the vehicle detector is designed. The design scheme of the vehicle detector based on the automatic refresh algorithm of the reference frequency is adopted. Finally, the paper adopts the pattern recognition method, according to the data collection, sampling waveform feature extraction and vehicle pattern matching technology, to determine the vehicle model information. Compared with the traditional detector, The stability of the system under the bad working environment is improved, and the detection accuracy is improved. This system is an inductance coil vehicle detector based on ARM microprocessor and reference frequency refresh algorithm. It can effectively improve the accuracy and anti-interference performance of information collection and lay a good foundation for further application in practice.
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U495;TP274

【參考文獻】

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本文編號：1575340