本文選題：新城　切入點(diǎn)：土地利用　出處：《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決新城交通需求預(yù)測(cè)難題,運(yùn)用隨機(jī)效用理論,將居住選址和活動(dòng)選址分布定義為土地租金和交通區(qū)位的Logit形式,并建立家庭參與居住選址和活動(dòng)選址分配的平衡等式,從而得到模擬新城土地利用的空間分布的Logit模型.在此基礎(chǔ)上,將新城的人口就業(yè)分布和選址函數(shù)嵌入到交通需求預(yù)測(cè)模型中,使其成為一個(gè)出行生成與分布的組合模型.最后以廣州南沙新城為例,對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果顯示:模型能較好地模擬新城的土地利用分布,對(duì)居住選址和活動(dòng)選址的分布具有良好的解析能力;在考慮住房、店鋪空置的情況下,預(yù)測(cè)2030年南沙總?cè)丝跀?shù)為242萬,日交通生成總量為732.2萬人次,與未考慮該因素的常規(guī)方法相比,總?cè)丝跀?shù)和日交通生成總量分別降低19.3%和12.8%.
[Abstract]:In order to solve the problem of forecasting traffic demand in the new town, the residential location and active location distribution are defined as the Logit form of land rent and traffic location by means of stochastic utility theory, and the equilibrium equation of household participation in residential location and activity location allocation is established. On the basis of this, the employment distribution and location function of the new town are embedded in the traffic demand forecasting model. Finally, taking Nansha New City of Guangzhou as an example, the model is verified. The results show that the model can simulate the distribution of land use in the new town. It is predicted that in 2030, the total population of Nansha was 2.42 million, and the total daily traffic generated was seven million three hundred and twenty-two thousand person-times. Compared with the conventional method which does not take into account this factor, the total number of population and the total amount of daily traffic generation are reduced by 19.3% and 12.8, respectively.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;廣州市城市規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61174188)
【分類號(hào)】：U491.14

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 汪W，

本文編號(hào)：1571701