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京承鐵路21號(hào)隧道病害檢測(cè)與安全評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2018-03-03 04:00

  本文選題:運(yùn)營(yíng)隧道 切入點(diǎn):襯砌 出處:《鐵道建筑》2014年05期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:目前對(duì)運(yùn)營(yíng)隧道病害的檢測(cè)已十分普遍,但根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)隧道進(jìn)行安全評(píng)估一般都是依靠技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)以定性判斷為主,受人為因素影響較大。本文應(yīng)用觀測(cè)、超聲波、地質(zhì)雷達(dá)等方法對(duì)京承鐵路21號(hào)隧道襯砌裂縫、滲漏水、襯砌背后不密實(shí)等進(jìn)行檢測(cè),應(yīng)用隧道病害檢測(cè)結(jié)果建立數(shù)學(xué)模型,采用ANSYS軟件進(jìn)行定量分析,檢算隧道的安全性。評(píng)估結(jié)果表明,該隧道病害導(dǎo)致其安全系數(shù)不滿(mǎn)足規(guī)范要求,建議對(duì)部分病害處進(jìn)行加固處理。
[Abstract]:At present, the detection of tunnel diseases is very common, but the safety assessment of tunnels based on the test results is based on the experience of technicians to judge the tunnel qualitatively, which is greatly influenced by human factors. In this paper, the tunnel lining cracks, leakage water and uncompacted back lining of Beijing-Chengzhou Railway No. 21 tunnel are detected by using geological radar and other methods. The mathematical model of tunnel disease detection is established, and the quantitative analysis is carried out by ANSYS software. The evaluation results show that the safety factor of the tunnel does not meet the requirements of the code, and it is suggested that some of the defects should be strengthened.
【作者單位】: 中鐵第五勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;
【分類(lèi)號(hào)】:U457.2

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本文編號(hào):1559419

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