本文選題：土體力學參數(shù)　切入點：優(yōu)先級表　出處：《中國安全科學學報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為獲取準確的土體力學參數(shù),保障隧道施工過程的安全可靠,提出一種優(yōu)先級表和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的地鐵隧道土體力學參數(shù)反分析方法。首先,采用優(yōu)先級表的實時調(diào)度算法確定待反演土體力學參數(shù);然后,采用正交試驗設計方法,尋求反演參數(shù)取值的最優(yōu)組合,正演獲取訓練和測試樣本;其次,用混合遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,找出待反演參數(shù)與土體變形量的非線性映射關系;最后,將工程現(xiàn)場土體變形信息作為輸入樣本,對土體力學參數(shù)進行反演分析和靈敏度檢查。結(jié)果表明,土體位移模擬值與實測值最大絕對誤差為0.018 mm,最大相對誤差為1.070%,符合安全規(guī)范及設計要求。
[Abstract]:In order to obtain accurate soil mechanical parameters and ensure the safety and reliability of tunnel construction process, a method of back analysis of soil mechanical parameters of subway tunnel is proposed, which combines priority table and neural network. The real-time scheduling algorithm of priority table is used to determine the mechanical parameters of soil to be retrieved. Then, the orthogonal design method is used to find the optimal combination of inversion parameters to obtain training and test samples. The BP neural network optimized by hybrid genetic algorithm is used to find out the nonlinear mapping relationship between the parameters to be retrieved and the deformation of the soil. Finally, the deformation information of the soil is taken as the input sample. The results show that the maximum absolute error and the maximum relative error between the simulated and measured soil displacement values are 0.018 mm and 1.070 mm respectively, which meet the requirements of safety specification and design.
【作者單位】： 大連交通大學土木與安全工程學院;大連交通大學隧道與地下結(jié)構(gòu)工程技術研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助(U1261121/E0422) 遼寧省科技廳公益基金資助(2014004027) 中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃重點課題(2014X012-D)
【分類號】：U231.3;U452.11

【參考文獻】

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1 王洪德;崔鐵軍;;盾構(gòu)隧道施工過程建模影響因素分析[J];地下空間與工程學報;2013年03期

2 金宏,王宏安,王強,戴國忠;一種任務優(yōu)先級的綜合設計方法[J];軟件學報;2003年03期

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本文編號：1558667