本文關(guān)鍵詞： 隧道 突水災(zāi)害 小波分析 前兆信息 去噪研究　出處：《中南大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：摘要：隧道的突水現(xiàn)象是隧道建設(shè)中的常見災(zāi)害之一。鑒于其突發(fā)性及嚴重性,隧道突水災(zāi)害難以防范且往往給隧道內(nèi)的生產(chǎn)、施工等設(shè)備和洞內(nèi)人員造成嚴重的威脅。為了及時預(yù)測隧道突水現(xiàn)象的發(fā)生,減小突水災(zāi)害對設(shè)備和人員造成的威脅,在隧道開挖過程中往往采取各種手段獲取隧道突水的前兆信息,但是因儀器的不精確、人員操作的不當(dāng)及施工現(xiàn)場的擾動等,獲得的前兆信息往往具有較多的噪聲,不能從中獲得正確的隧道突水前兆信息。因此,隧道突水前兆信息的去噪研究具有十分的必要。 小波分析在信號的時域和頻域都具有良好的局部化性質(zhì),能夠良好的處理工程信號的各種時域與頻域問題,能夠良好的處理各類突變信號和奇異信號,本文以小波分析為工具,對隧道突水前兆信號進行去噪處理,主要內(nèi)容有以下幾點： (1)分析討論小波分析在隧道突水災(zāi)變前兆信息去噪應(yīng)用中的優(yōu)勢性及合理性；小波分析理論概述及常用小波函數(shù)介紹； (2)對小波分析的基本理論、小波變換法和基本應(yīng)用進行了介紹和說明； (3)對小波分析在信號去噪中的應(yīng)用進行了闡述與舉例說明； (4)對所依托工程的工程概況進行了說明,并采用不同的小波基函數(shù)和分解層次對該隧道突水前兆信息進行了去噪處理,比較分析了去噪效果； (5)分別對閥值小波、小波包和提升小波的基本原理等內(nèi)容進行了闡述,并分別采用上述三種方法對前述前兆信息進行了去噪處理,敘述了該三種方法的各自優(yōu)點。
[Abstract]:Abstract: water inrush phenomenon of tunnel is one of the common disasters during the tunnel construction. Because of its sudden and severe, tunnel water inrush in tunnel and often difficult to prevent to production, pose a serious threat to the construction equipment and the staff. In order to predict tunnel water inrush phenomenon, reduce the water inrush caused by disasters equipment and personnel of the threat of precursory information in the process of tunnel excavation of tunnel water inrush tend to adopt various means to get, but because the instrument is not accurate, and improper construction site personnel to operate the disturbances such as precursory information obtained to have more noise, can not get the correct precursory information of tunnel water inrush from therefore, the tunnel water inrush precursory information denoising research is very necessary.
Wavelet analysis has good localization signal in time domain and frequency domain, can handle various engineering signal time domain and frequency domain problem, can deal with all kinds of good mutation signal and singular signal, based on wavelet analysis as a tool for water inrush in tunnel precursory signal denoising, the main contents are as follows:
(1) analyze and discuss the superiority and rationality of wavelet analysis in the application of denoising for precursory information of tunnel water inrush disaster; introduce the theory of wavelet analysis and the introduction of commonly used wavelet functions.
(2) the basic theory of wavelet analysis, the wavelet transform method and the basic application are introduced and explained.
(3) the application of wavelet analysis in signal de-noising is expounded and illustrated.
(4) the engineering general situation of the supporting engineering is explained, and different wavelet basis functions and decomposition levels are applied to denoise the precursory information of the tunnel water inrush, and the effect of noise reduction is compared and analyzed.
(5) the contents of threshold wavelet, wavelet packet and lifting wavelet are expounded respectively, and the above three methods are applied to denoise the foregoing information respectively. The advantages of the three methods are described.

【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U456.3

【參考文獻】

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本文編號：1551915